LichessStatTgWeb/LichessWebServices/stats_service.py

"""
Lichess Statistics API - Сервис обработки статистики

Этот модуль содержит класс StatsService для обработки и агрегации данных
от Lichess API. Включает в себя:
- Парсинг и обработку активности пользователей
- Агрегацию статистики игр по режимам
- Обработку статистики решения задач (пазлов)
- Фильтрацию данных по временным периодам
- Расчет рейтинговых изменений

Автор: Lichess Web Services Team
Версия: 1.0.0
"""

from typing import List, Dict, Any, Optional
from datetime import datetime, timedelta, date
from lichess_client import LichessClient
from models import UserStats, TaskStats, GameModeStats, GamesStats, ActivityResponse, GameStats, GamesOfPeriodStats, GamesOfPeriodResponse, PuzzleStats, PuzzleOfPeriodResponse
import logging

# Настройка логирования для модуля
logger = logging.getLogger(__name__)

class StatsService:
    """
    Сервис для обработки и агрегации статистики Lichess.
    
    Предоставляет методы для:
    - Получения статистики за разные периоды (сегодня, вчера, неделя)
    - Обработки игр за произвольный период
    - Анализа активности по решению задач
    - Агрегации данных по режимам игр
    """
    
    def __init__(self):
        """
        Инициализация сервиса статистики.
        
        Создает экземпляр LichessClient для взаимодействия с API.
        """
        self.lichess_client = LichessClient()
    
    # =============================================================================
    # ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
    # =============================================================================
    
    def _parse_lichess_interval(self, interval: Dict[str, int]) -> date:
        """
        Парсит дату из временного интервала Lichess.
        
        Lichess API возвращает временные интервалы в миллисекундах,
        этот метод конвертирует их в объект date.
        
        Args:
            interval: Словарь с ключом 'start' содержащим timestamp в миллисекундах
            
        Returns:
            Объект date с датой активности
        """
        # Lichess использует миллисекунды, конвертируем в секунды
        timestamp = interval['start'] / 1000
        return datetime.fromtimestamp(timestamp).date()
    
    def _is_date_in_range(self, target_date: date, activity_date: date, days_back: int) -> bool:
        """
        Проверяет, попадает ли дата активности в нужный диапазон.
        
        Args:
            target_date: Целевая дата (обычно сегодня)
            activity_date: Дата активности из Lichess
            days_back: Количество дней назад для проверки
            
        Returns:
            True, если дата активности попадает в диапазон
        """
        today = date.today()
        start_date = today - timedelta(days=days_back-1)
        return start_date <= activity_date <= today
    
    def _calculate_rating_change(self, mode_data: Dict[str, Any]) -> int:
        """
        Вычисляет изменение рейтинга для режима игры.
        
        Args:
            mode_data: Данные режима игры из Lichess API
            
        Returns:
            Изменение рейтинга (может быть отрицательным)
        """
        rp = mode_data.get('rp', {})
        before = rp.get('before', 0)  # Рейтинг до периода
        after = rp.get('after', 0)    # Рейтинг после периода
        return after - before
    
    def _get_final_rating(self, mode_data: Dict[str, Any]) -> int:
        """
        Получает финальный рейтинг для режима игры.
        
        Args:
            mode_data: Данные режима игры из Lichess API
            
        Returns:
            Финальный рейтинг игрока в данном режиме
        """
        rp = mode_data.get('rp', {})
        return rp.get('after', 0)
    
    def _count_game_results(self, mode_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, int]:
        """
        Подсчитывает результаты игр для режима (победы, поражения, ничьи).
        
        Args:
            mode_data: Данные режима игры из Lichess API
            
        Returns:
            Словарь с количеством побед, поражений и ничьих
        """
        wins = mode_data.get('win', 0)    # Количество побед
        losses = mode_data.get('loss', 0) # Количество поражений
        draws = mode_data.get('draw', 0)  # Количество ничьих
        
        return {"wins": wins, "losses": losses, "draws": draws}
    
    def _process_games_by_mode(self, games_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, GameModeStats]:
        """
        Обрабатывает игры по режимам (bullet, blitz, rapid).
        
        Преобразует сырые данные от Lichess API в структурированную статистику
        по каждому режиму игры.
        
        Args:
            games_data: Сырые данные игр от Lichess API
            
        Returns:
            Словарь с статистикой по каждому режиму игры
        """
        result = {}
        
        # Инициализируем все режимы нулевыми значениями
        # Это гарантирует, что все режимы будут присутствовать в результате
        for mode in ["bullet", "blitz", "rapid", "classical"]:
            result[mode] = GameModeStats(
                games_played=0,
                rating_change=0,
                final_rating=0,
                wins=0,
                losses=0,
                draws=0
            )
        
        # Обрабатываем данные по режимам
        for mode_name, mode_data in games_data.items():
            if mode_name in result:
                # Извлекаем результаты игр
                wins = mode_data.get('win', 0)
                losses = mode_data.get('loss', 0)
                draws = mode_data.get('draw', 0)
                games_played = wins + losses + draws
                
                # Для недельной статистики используем предвычисленные значения
                if 'rating_change' in mode_data:
                    rating_change = mode_data['rating_change']
                    final_rating = mode_data['final_rating']
                else:
                    # Для дневной статистики вычисляем как обычно
                    rating_change = self._calculate_rating_change(mode_data)
                    final_rating = self._get_final_rating(mode_data)
                
                # Создаем объект статистики для режима
                result[mode_name] = GameModeStats(
                    games_played=games_played,
                    rating_change=rating_change,
                    final_rating=final_rating,
                    wins=wins,
                    losses=losses,
                    draws=draws
                )
        
        return result
    
    def _process_tasks(self, puzzles_data: Dict[str, Any]) -> TaskStats:
        """Обрабатывает статистику задач (пазлов)"""
        score = puzzles_data.get('score', {})
        wins = score.get('win', 0)
        losses = score.get('loss', 0)
        draws = score.get('draw', 0)
        
        total = wins + losses + draws
        solved = wins
        unsolved = losses + draws
        
        return TaskStats(
            total=total,
            solved=solved,
            unsolved=unsolved
        )
    
    # =============================================================================
    # ПУБЛИЧНЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ
    # =============================================================================
    
    async def get_today_stats(self, username: str) -> ActivityResponse:
        """
        Получает статистику за сегодняшний день.
        
        Анализирует активность пользователя и возвращает статистику игр и задач
        за сегодняшний день.
        
        Args:
            username: Имя пользователя на Lichess
            
        Returns:
            ActivityResponse с данными статистики или сообщением об ошибке
        """
        try:
            activity_data = await self.lichess_client.get_user_activity(username)
            if not activity_data:
                return ActivityResponse(
                    message=f"Пользователь {username} не найден или неактивен"
                )
            
            today = date.today()
            
            # Ищем активность за сегодня
            today_activity = None
            for activity in activity_data:
                activity_date = self._parse_lichess_interval(activity['interval'])
                if activity_date == today:
                    today_activity = activity
                    break
            
            if not today_activity:
                return ActivityResponse(
                    message=f"Активности за сегодняшний день ({today}) не было"
                )
            
            # Обрабатываем данные
            games_stats = self._process_games_by_mode(today_activity.get('games', {}))
            tasks_stats = self._process_tasks(today_activity.get('puzzles', {}))
            
            user_stats = UserStats(
                username=username,
                tasks=tasks_stats,
                games=GamesStats(**games_stats)
            )
            
            return ActivityResponse(
                message="Статистика за сегодняшний день",
                data=user_stats
            )
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка при получении статистики за сегодня: {e}")
            return ActivityResponse(
                message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}"
            )
    
    async def get_yesterday_stats(self, username: str) -> ActivityResponse:
        """
        Получает статистику за вчерашний день.
        
        Анализирует активность пользователя и возвращает статистику игр и задач
        за вчерашний день.
        
        Args:
            username: Имя пользователя на Lichess
            
        Returns:
            ActivityResponse с данными статистики или сообщением об ошибке
        """
        try:
            activity_data = await self.lichess_client.get_user_activity(username)
            if not activity_data:
                return ActivityResponse(
                    message=f"Пользователь {username} не найден или неактивен"
                )
            
            yesterday = date.today() - timedelta(days=1)
            
            # Ищем активность за вчера
            yesterday_activity = None
            for activity in activity_data:
                activity_date = self._parse_lichess_interval(activity['interval'])
                if activity_date == yesterday:
                    yesterday_activity = activity
                    break
            
            if not yesterday_activity:
                return ActivityResponse(
                    message=f"Активности за вчерашний день ({yesterday}) не было"
                )
            
            # Обрабатываем данные
            games_stats = self._process_games_by_mode(yesterday_activity.get('games', {}))
            tasks_stats = self._process_tasks(yesterday_activity.get('puzzles', {}))
            
            user_stats = UserStats(
                username=username,
                tasks=tasks_stats,
                games=GamesStats(**games_stats)
            )
            
            return ActivityResponse(
                message="Статистика за вчерашний день",
                data=user_stats
            )
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка при получении статистики за вчера: {e}")
            return ActivityResponse(
                message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}"
            )
    
    async def get_week_stats(self, username: str) -> ActivityResponse:
        """
        Получает статистику за последние 7 дней.
        
        Анализирует активность пользователя и возвращает агрегированную статистику
        игр и задач за последние 7 дней.
        
        Args:
            username: Имя пользователя на Lichess
            
        Returns:
            ActivityResponse с данными статистики или сообщением об ошибке
        """
        try:
            activity_data = await self.lichess_client.get_user_activity(username)
            if not activity_data:
                return ActivityResponse(
                    message=f"Пользователь {username} не найден или неактивен"
                )
            
            today = date.today()
            week_activities = []
            
            # Фильтруем активности за последние 7 дней
            for activity in activity_data:
                activity_date = self._parse_lichess_interval(activity['interval'])
                if self._is_date_in_range(activity_date, activity_date, 7):
                    week_activities.append(activity)
            
            if not week_activities:
                return ActivityResponse(
                    message="Активности за последние 7 дней не было"
                )
            
            # Объединяем все игры и задачи за неделю
            combined_games = {}
            combined_puzzles = {}
            
            for activity in week_activities:
                # Суммируем игры по режимам
                for mode, mode_data in activity.get('games', {}).items():
                    if mode not in combined_games:
                        combined_games[mode] = {
                            'win': 0, 'loss': 0, 'draw': 0,
                            'rating_change': 0,  # Суммируем изменения рейтинга
                            'final_rating': 0    # Берем последний рейтинг
                        }
                    
                    combined_games[mode]['win'] += mode_data.get('win', 0)
                    combined_games[mode]['loss'] += mode_data.get('loss', 0)
                    combined_games[mode]['draw'] += mode_data.get('draw', 0)
                    
                    # Суммируем изменения рейтинга (delta = after - before)
                    rp = mode_data.get('rp', {})
                    before = rp.get('before', 0)
                    after = rp.get('after', 0)
                    delta = after - before
                    combined_games[mode]['rating_change'] += delta
                    
                    # Для финального рейтинга берем последнее значение
                    combined_games[mode]['final_rating'] = after
                
                # Суммируем задачи
                puzzles_score = activity.get('puzzles', {}).get('score', {})
                if not combined_puzzles:
                    combined_puzzles = {'score': {'win': 0, 'loss': 0, 'draw': 0}}
                
                combined_puzzles['score']['win'] += puzzles_score.get('win', 0)
                combined_puzzles['score']['loss'] += puzzles_score.get('loss', 0)
                combined_puzzles['score']['draw'] += puzzles_score.get('draw', 0)
            
            # Обрабатываем данные
            games_stats = self._process_games_by_mode(combined_games)
            tasks_stats = self._process_tasks(combined_puzzles)
            
            user_stats = UserStats(
                username=username,
                tasks=tasks_stats,
                games=GamesStats(**games_stats)
            )
            
            return ActivityResponse(
                message="Статистика за последние 7 дней",
                data=user_stats
            )
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка при получении статистики за неделю: {e}")
            return ActivityResponse(
                message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}"
            )
    
    def _determine_game_result(self, game: Dict[str, Any], username: str) -> str:
        """
        Определяет результат игры для указанного пользователя
        
        Returns:
            'win', 'loss', 'draw' или 'unknown'
        """
        winner = game.get('winner')
        players = game.get('players', {})
        
        # Определяем цвет игрока
        user_color = None
        if players.get('white', {}).get('user', {}).get('name') == username:
            user_color = 'white'
        elif players.get('black', {}).get('user', {}).get('name') == username:
            user_color = 'black'
        
        if user_color is None:
            return 'unknown'
        
        # Определяем результат
        if winner is None:
            return 'draw'
        elif winner == user_color:
            return 'win'
        else:
            return 'loss'
    
    def _get_rating_change(self, game: Dict[str, Any], username: str) -> int:
        """
        Получает изменение рейтинга для указанного пользователя
        """
        players = game.get('players', {})
        
        # Определяем цвет игрока
        user_color = None
        if players.get('white', {}).get('user', {}).get('name') == username:
            user_color = 'white'
        elif players.get('black', {}).get('user', {}).get('name') == username:
            user_color = 'black'
        
        if user_color is None:
            return 0
        
        # Получаем изменение рейтинга
        rating_diff = players.get(user_color, {}).get('ratingDiff')
        return rating_diff if rating_diff is not None else 0
    
    def _get_rating_info(self, game: Dict[str, Any], username: str) -> tuple[int, int]:
        """
        Получает изменение рейтинга и итоговый рейтинг для указанного пользователя
        
        Returns:
            tuple: (rating_change, final_rating)
        """
        players = game.get('players', {})
        
        # Определяем цвет игрока (без учета регистра)
        user_color = None
        white_user = players.get('white', {}).get('user', {})
        black_user = players.get('black', {}).get('user', {})
        
        if white_user.get('name', '').lower() == username.lower():
            user_color = 'white'
        elif black_user.get('name', '').lower() == username.lower():
            user_color = 'black'
        
        if user_color is None:
            return 0, 0
        
        # Получаем рейтинг до партии и изменение рейтинга
        player_data = players.get(user_color, {})
        rating_before = player_data.get('rating', 0)
        rating_diff = player_data.get('ratingDiff', 0)
        
        # Вычисляем итоговый рейтинг: rating + ratingDiff
        final_rating = rating_before + rating_diff
        
        return rating_diff, final_rating
    
    def _process_games_of_period(self, games: List[Dict[str, Any]], username: str) -> GamesOfPeriodStats:
        """
        Обрабатывает игры за период и возвращает статистику
        """
        # Инициализируем статистику для всех типов игр
        stats = {
            'bullet': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
            'blitz': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
            'rapid': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
            'classical': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
            'correspondence': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
            'total': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None}
        }
        
        # Сортируем игры по времени создания (от старых к новым) для правильного вычисления итогового рейтинга
        sorted_games = sorted(games, key=lambda x: x.get('createdAt', 0))
        
        for game in sorted_games:
            speed = game.get('speed', 'unknown')
            
            # Пропускаем неизвестные типы игр
            if speed not in stats:
                continue
            
            # Определяем результат игры
            result = self._determine_game_result(game, username)
            if result == 'unknown':
                continue
            
            # Получаем изменение рейтинга и итоговый рейтинг
            rating_change, final_rating = self._get_rating_info(game, username)
            
            # Обновляем статистику для конкретного типа
            stats[speed]['games_played'] += 1
            if result == 'win':
                stats[speed]['wins'] += 1
            elif result == 'loss':
                stats[speed]['losses'] += 1
            elif result == 'draw':
                stats[speed]['draws'] += 1
            stats[speed]['rating_change'] += rating_change
            # Сохраняем итоговый рейтинг после последней игры
            if final_rating is not None:
                stats[speed]['rating'] = final_rating
            
            # Обновляем общую статистику
            stats['total']['games_played'] += 1
            if result == 'win':
                stats['total']['wins'] += 1
            elif result == 'loss':
                stats['total']['losses'] += 1
            elif result == 'draw':
                stats['total']['draws'] += 1
            stats['total']['rating_change'] += rating_change
            # Для общей статистики берем рейтинг из последней игры (любого типа)
            if final_rating is not None:
                stats['total']['rating'] = final_rating
        
        # Создаем объекты GameStats, устанавливая rating только для режимов с играми
        def create_game_stats(mode_stats):
            # Устанавливаем rating только если были игры
            if mode_stats['games_played'] > 0 and mode_stats['rating'] is not None:
                return GameStats(**mode_stats)
            else:
                # Убираем rating для режимов без игр
                mode_stats_copy = mode_stats.copy()
                mode_stats_copy['rating'] = None
                return GameStats(**mode_stats_copy)
        
        return GamesOfPeriodStats(
            bullet=create_game_stats(stats['bullet']),
            blitz=create_game_stats(stats['blitz']),
            rapid=create_game_stats(stats['rapid']),
            classical=create_game_stats(stats['classical']),
            correspondence=create_game_stats(stats['correspondence']),
            total=create_game_stats(stats['total'])
        )
    
    async def get_games_of_period(self, username: str, since_timestamp: int, until_timestamp: int, rated_only: bool = True) -> GamesOfPeriodResponse:
        """
        Получает статистику игр пользователя за определенный период.
        
        Получает игры от Lichess API за указанный период, обрабатывает их
        и возвращает агрегированную статистику по режимам игр.
        
        Args:
            username: Имя пользователя на Lichess
            since_timestamp: Начало периода (Unix timestamp в секундах)
            until_timestamp: Конец периода (Unix timestamp в секундах)
            rated_only: Только рейтинговые игры (по умолчанию True)
        
        Returns:
            GamesOfPeriodResponse с статистикой игр
        """
        try:
            # Конвертируем timestamp в миллисекунды для API Lichess
            since_ms = since_timestamp * 1000
            until_ms = until_timestamp * 1000
            
            # Получаем игры
            games = await self.lichess_client.get_games_of_period(username, since_ms, until_ms, rated_only)
            
            if games is None:
                return GamesOfPeriodResponse(
                    message=f"Пользователь {username} не найден",
                    username=username,
                    period_start=since_timestamp,
                    period_end=until_timestamp,
                    games_count=0
                )
            
            if not games:
                return GamesOfPeriodResponse(
                    message=f"Игры за указанный период не найдены",
                    username=username,
                    period_start=since_timestamp,
                    period_end=until_timestamp,
                    games_count=0
                )
            
            # Обрабатываем игры
            games_stats = self._process_games_of_period(games, username)
            
            return GamesOfPeriodResponse(
                message="Статистика игр за период",
                username=username,
                period_start=since_timestamp,
                period_end=until_timestamp,
                games_count=len(games),
                data=games_stats
            )
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка при получении статистики игр за период: {e}")
            return GamesOfPeriodResponse(
                message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}",
                username=username,
                period_start=since_timestamp,
                period_end=until_timestamp,
                games_count=0
            )
    
    def _process_puzzle_activities(self, activities: List[Dict[str, Any]], since_ms: int, until_ms: int) -> PuzzleStats:
        """
        Обрабатывает активности по задачам и возвращает статистику за период
        """
        puzzles_in_period = []
        
        for i, activity in enumerate(activities):
            # Lichess API использует поле 'date' вместо 'createdAt'
            created_at = activity.get('date')
            if created_at is None:
                if i < 3:  # Логируем только первые 3
                    logger.warning(f"Активность {i} не имеет date: {list(activity.keys())}")
                continue
            
            # Логируем первую активность для отладки
            if i == 0:
                logger.info(f"Первая активность: date={created_at}, since={since_ms}, until={until_ms}")
            
            # Фильтруем по периоду [since_ms, until_ms)
            if since_ms <= created_at < until_ms:
                puzzles_in_period.append(activity)
        
        logger.info(f"Найдено {len(puzzles_in_period)} активностей в периоде из {len(activities)}")
        
        # Подсчитываем статистику
        total_attempts = len(puzzles_in_period)
        solved = sum(1 for activity in puzzles_in_period if activity.get('win', False))
        failed = total_attempts - solved
        success_rate = (solved / total_attempts * 100) if total_attempts > 0 else 0.0
        
        return PuzzleStats(
            total_attempts=total_attempts,
            solved=solved,
            failed=failed,
            success_rate=round(success_rate, 2)
        )
    
    async def get_puzzle_of_period(self, token: str, since_ms: int, until_ms: int, max_puzzles: int = 50) -> PuzzleOfPeriodResponse:
        """
        Получает статистику решения задач за определенный период.
        
        Получает активность по решению задач от Lichess API, фильтрует по периоду
        и возвращает агрегированную статистику решения задач.
        
        Args:
            token: Bearer токен авторизации от Lichess
            since_ms: Начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)
            until_ms: Конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)
            max_puzzles: Максимальное количество задач для получения (по умолчанию 50)
        
        Returns:
            PuzzleOfPeriodResponse с статистикой решения задач
        """
        try:
            # Получаем активности по задачам
            activities = await self.lichess_client.get_puzzle_activity(token, max_puzzles)
            
            if activities is None:
                return PuzzleOfPeriodResponse(
                    message="Неверный токен авторизации или доступ запрещен",
                    period_start=since_ms,
                    period_end=until_ms,
                    max_puzzles=max_puzzles,
                    puzzles_in_period=0
                )
            
            if not activities:
                return PuzzleOfPeriodResponse(
                    message="Активности по задачам не найдены",
                    period_start=since_ms,
                    period_end=until_ms,
                    max_puzzles=max_puzzles,
                    puzzles_in_period=0
                )
            
            # Обрабатываем активности
            puzzle_stats = self._process_puzzle_activities(activities, since_ms, until_ms)
            
            return PuzzleOfPeriodResponse(
                message="Статистика решения задач за период",
                period_start=since_ms,
                period_end=until_ms,
                max_puzzles=max_puzzles,
                puzzles_in_period=puzzle_stats.total_attempts,
                data=puzzle_stats
            )
            
        except Exception as e:
            logger.error(f"Ошибка при получении статистики решения задач за период: {e}")
            return PuzzleOfPeriodResponse(
                message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}",
                period_start=since_ms,
                period_end=until_ms,
                max_puzzles=max_puzzles,
                puzzles_in_period=0
            )
    
    async def close(self):
        """
        Закрывает сервис статистики.
        
        Освобождает ресурсы и корректно закрывает HTTP клиент.
        Должен вызываться при завершении работы с сервисом.
        """
        await self.lichess_client.close()