Создание единого проекта Lichess Statistics Ecosystem

- Объединены три проекта в один репозиторий
- LichessWebServices - REST API для статистики
- LichessClientTG_bot - Telegram бот с поддержкой множества пользователей
- LichessWebView - Веб-интерфейс для просмотра пользователей и игроков
- Добавлен общий docker-compose.yml для запуска всех сервисов
- Добавлен скрипт start.sh для удобного запуска
- Добавлен README с полным описанием проекта
This commit is contained in:
vrubelroman 2025-10-26 20:23:26 +03:00
commit a08fc8c962
32 changed files with 4990 additions and 0 deletions

57
.gitignore vendored Normal file
View file

@ -0,0 +1,57 @@
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
*.egg-info/
dist/
build/
.pytest_cache/
# Virtual environments
venv/
env/
ENV/
*.egg
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~
# OS
.DS_Store
Thumbs.db
# Databases
*.db
*.sqlite
*.sqlite3
data/
# Logs
*.log
logs/
# Docker
.dockerignore
# Environment
.env
.env.local
# Node modules (если будут использоваться)
node_modules/
npm-debug.log
# Временные файлы
*.tmp
*.bak
*.cache
# Файлы кеша
.cache/

54
LichessClientTG_bot/.gitignore vendored Normal file
View file

@ -0,0 +1,54 @@
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# Virtual environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Database (commented out to include in git)
# *.db
# *.sqlite
# *.sqlite3
# Logs
*.log
logs/
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~
# OS
.DS_Store
Thumbs.db
# Docker
.dockerignore

View file

@ -0,0 +1,31 @@
FROM python:3.11-slim
# Set working directory
WORKDIR /app
# Install system dependencies
RUN apt-get update && apt-get install -y \
gcc \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Copy requirements first for better caching
COPY requirements.txt .
# Install Python dependencies
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Copy application code
COPY . .
# Create directory for database
RUN mkdir -p /app/data
# Set environment variables
ENV PYTHONPATH=/app
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
# Expose port (if needed for health checks)
EXPOSE 8000
# Run the bot
CMD ["python", "bot.py"]

View file

@ -0,0 +1,116 @@
# Lichess Telegram Bot
Телеграм бот для получения статистики игроков Lichess с использованием вашего веб-сервиса.
## Возможности
- **Добавление пользователей**: Добавление игроков Lichess с токеном или без
- **Выбор активного игрока**: Глобальный выбор активного игрока для всех чатов
- **Статистика**: Получение статистики за сегодня, вчера и неделю
- **Периодические уведомления**: Настройка автоматических уведомлений о активности игрока
## Команды
- `/start` - Начать работу с ботом
- `/adduser` - Добавить нового игрока Lichess
- `/getgamers` - Выбрать активного игрока
- `/today` - Статистика за сегодня
- `/yesterday` - Статистика за вчера
- `/week` - Статистика за неделю
- `/setperiod` - Настроить периодические уведомления
## Установка и запуск
### С помощью Docker (рекомендуется)
1. Убедитесь, что ваш Lichess API сервис запущен на `http://localhost:8001`
2. Запустите бота:
```bash
docker-compose up -d
```
3. Проверьте логи:
```bash
docker-compose logs -f lichess-bot
```
### Локальная установка
1. Установите зависимости:
```bash
pip install -r requirements.txt
```
2. Скопируйте файл конфигурации:
```bash
cp .env.example .env
```
3. Запустите бота:
```bash
python bot.py
```
## Конфигурация
Основные настройки находятся в файле `config.py`:
- `TELEGRAM_BOT_TOKEN` - Токен вашего телеграм бота
- `LICHESS_STATS_API_BASE_URL` - URL вашего веб-сервиса (по умолчанию `http://localhost:8001`)
- `PERIOD_OPTIONS` - Доступные периоды для уведомлений
- `POLL_INTERVAL` - Интервал опроса Telegram API (1.0 секунда)
- `POLL_TIMEOUT` - Таймаут для Long Polling (30 секунд)
- `DROP_PENDING_UPDATES` - Игнорировать накопившиеся обновления при запуске
- `ALLOWED_UPDATES` - Типы обновлений для обработки
## Структура проекта
```
├── bot.py # Основной файл бота
├── database.py # Работа с базой данных SQLite
├── lichess_api.py # API клиент для Lichess и вашего сервиса
├── formatters.py # Форматирование ответов
├── config.py # Конфигурация
├── requirements.txt # Python зависимости
├── Dockerfile # Docker образ
├── docker-compose.yml # Docker Compose конфигурация
└── README.md # Документация
```
## API Endpoints
Бот использует следующие endpoints вашего сервиса:
- `GET /today/{username}` - Статистика за сегодня
- `GET /yesterday/{username}` - Статистика за вчера
- `GET /week/{username}` - Статистика за неделю
- `GET /games/{username}/period` - Игры за период
- `GET /puzzle/period` - Задачи за период (требует токен)
## База данных
Используется SQLite база данных с таблицами:
- `gamers` - Игроки Lichess
- `chat_active_gamers` - Активные игроки по чатам (не используется для глобального режима)
## Логирование
Бот ведет подробные логи всех операций. В Docker контейнере логи можно просмотреть командой:
```bash
docker-compose logs -f lichess-bot
```
## Мониторинг
Docker Compose включает health checks для мониторинга состояния сервисов.
## Поддержка
При возникновении проблем проверьте:
1. Запущен ли ваш Lichess API сервис на порту 8001
2. Правильность токена телеграм бота
3. Логи контейнера на наличие ошибок

520
LichessClientTG_bot/bot.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,520 @@
import asyncio
import logging
from datetime import datetime, timedelta
from typing import Dict, Any, Optional
from telegram import Update, InlineKeyboardButton, InlineKeyboardMarkup
from telegram.ext import (
Application, CommandHandler, CallbackQueryHandler,
MessageHandler, filters, ContextTypes, ConversationHandler
)
from config import (
TELEGRAM_BOT_TOKEN, PERIOD_OPTIONS, POLL_INTERVAL,
POLL_TIMEOUT, DROP_PENDING_UPDATES, ALLOWED_UPDATES,
LICHESS_STATS_API_BASE_URL
)
from database import Database
from lichess_api import LichessAPI
from formatters import StatsFormatter
# Configure logging
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
level=logging.INFO
)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Conversation states
WAITING_FOR_TOKEN, WAITING_FOR_USERNAME = range(2)
class LichessBot:
def __init__(self):
self.db = Database()
self.lichess_api = LichessAPI()
self.periodic_tasks = {} # Store periodic tasks
self.period_start_times = {} # Store start times for each gamer
self.application = None # Will be set when application is created
async def start_existing_periodic_tasks(self):
"""Start periodic tasks for all user-gamer pairs that have periods set"""
try:
gamers_with_periods = self.db.get_all_gamers_with_periods()
logger.info(f"Found {len(gamers_with_periods)} user-gamer pairs with periodic notifications")
for gamer in gamers_with_periods:
if gamer['period_minutes'] > 0:
user_id = gamer['user_id']
# Start periodic task with user_id and gamer
await self.start_periodic_task(gamer, user_id, gamer['period_minutes'])
logger.info(f"Started periodic task for {gamer['username']} (user {user_id}) with period {gamer['period_minutes']} minutes")
except Exception as e:
logger.error(f"Error starting existing periodic tasks: {e}")
async def start(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Start command handler"""
# Register user in database
user = update.effective_user
self.db.add_or_get_telegram_user(
user_id=user.id,
username=user.username,
first_name=user.first_name,
last_name=user.last_name
)
await update.message.reply_text(
"🎯 Добро пожаловать в Lichess Statistics Bot!\n\n"
"Доступные команды:\n"
"/adduser - Добавить игрока Lichess для отслеживания\n"
"/getgamers - Выбрать активного игрока\n"
"/today - Статистика за сегодня\n"
"/yesterday - Статистика за вчера\n"
"/week - Статистика за неделю\n"
"/setperiod - Настроить периодические уведомления"
)
async def adduser_start(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Start adduser command"""
await update.message.reply_text(
"🔑 Введите ваш Lichess API token.\n"
"Если у вас нет токена, введите 0"
)
return WAITING_FOR_TOKEN
async def handle_token(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Handle token input"""
token = update.message.text.strip()
user_id = update.effective_user.id
if token == "0":
await update.message.reply_text("👤 Введите ваш Lichess username:")
return WAITING_FOR_USERNAME
else:
# Get username from token
profile = await self.lichess_api.get_user_profile(token)
if profile:
username = profile.get('username')
if username:
# Add gamer to database
gamer_id = self.db.add_gamer(username, token)
# Link user to gamer
self.db.add_user_gamer(user_id, gamer_id)
# If this is the first gamer for this user, make it active
user_gamers = self.db.get_user_gamers(user_id)
if len(user_gamers) == 1:
self.db.set_user_active_gamer(user_id, gamer_id)
await update.message.reply_text(
f"✅ Игрок {username} успешно добавлен!"
)
return ConversationHandler.END
else:
await update.message.reply_text(
"Не удалось получить username из токена. Попробуйте еще раз или введите 0 для ввода username вручную."
)
return WAITING_FOR_TOKEN
else:
await update.message.reply_text(
"❌ Неверный токен. Попробуйте еще раз или введите 0 для ввода username вручную."
)
return WAITING_FOR_TOKEN
async def handle_username(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Handle username input"""
username = update.message.text.strip()
user_id = update.effective_user.id
if username:
# Add gamer to database
gamer_id = self.db.add_gamer(username)
# Link user to gamer
self.db.add_user_gamer(user_id, gamer_id)
# If this is the first gamer for this user, make it active
user_gamers = self.db.get_user_gamers(user_id)
if len(user_gamers) == 1:
self.db.set_user_active_gamer(user_id, gamer_id)
await update.message.reply_text(
f"✅ Игрок {username} успешно добавлен!"
)
else:
await update.message.reply_text(
"❌ Username не может быть пустым. Попробуйте еще раз."
)
return WAITING_FOR_USERNAME
return ConversationHandler.END
async def getgamers(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Get all gamers for the current user and allow selection"""
user_id = update.effective_user.id
gamers = self.db.get_user_gamers(user_id)
if not gamers:
await update.message.reply_text("📭 В базе нет игроков. Используйте /adduser для добавления.")
return
# Show loading message
loading_msg = await update.message.reply_text("🔄 Загружаем рейтинги игроков...")
# Prepare data for each gamer
gamers_data = []
for gamer in gamers:
status = "🟢" if gamer['is_active'] else ""
username = gamer['username']
# Get user ratings from Lichess API
ratings_data = await self.lichess_api.get_user_ratings(username)
if ratings_data and 'perfs' in ratings_data:
perfs = ratings_data['perfs']
bullet_rating = perfs.get('bullet', {}).get('rating', 'N/A')
blitz_rating = perfs.get('blitz', {}).get('rating', 'N/A')
rapid_rating = perfs.get('rapid', {}).get('rating', 'N/A')
else:
bullet_rating = blitz_rating = rapid_rating = 'N/A'
# Add period information if period > 0
period_minutes = gamer.get('period_minutes', 0)
period_text = f" · {period_minutes}м" if period_minutes > 0 else ""
gamers_data.append({
'id': gamer['id'],
'status': status,
'username': username,
'bullet': bullet_rating,
'blitz': blitz_rating,
'rapid': rapid_rating,
'period': period_text
})
# Create text message with stats
text_lines = []
for gamer in gamers_data:
text_lines.append(
f"{gamer['status']} <b>{gamer['username']}</b> "
f"{gamer['bullet']} 🔥 {gamer['blitz']} 🐇 {gamer['rapid']}{gamer['period']}"
)
gamers_text = "👥 <b>Выберите активного игрока:</b>\n\n" + "\n".join(text_lines)
# Create simple keyboard with just usernames
keyboard = []
for gamer in gamers_data:
keyboard.append([InlineKeyboardButton(
text=f"{gamer['status']} {gamer['username']}",
callback_data=f"select_{gamer['id']}"
)])
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(keyboard)
# Edit the loading message with the results
await loading_msg.edit_text(
gamers_text,
parse_mode='HTML',
reply_markup=reply_markup
)
async def select_gamer(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Handle gamer selection"""
query = update.callback_query
await query.answer()
user_id = query.from_user.id
gamer_id = int(query.data.split('_')[1])
# Get user gamers to find the selected one
gamers = self.db.get_user_gamers(user_id)
selected_gamer = next((g for g in gamers if g['id'] == gamer_id), None)
if selected_gamer:
# Set active gamer for this user
self.db.set_user_active_gamer(user_id, gamer_id)
await query.edit_message_text(
f"✅ Активный игрок: {selected_gamer['username']}"
)
else:
await query.edit_message_text("❌ Игрок не найден")
async def get_stats(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE, period: str):
"""Get statistics for a period"""
user_id = update.effective_user.id
# Get active gamer for this user
active_gamer = self.db.get_user_active_gamer(user_id)
if not active_gamer:
await update.message.reply_text(
"❌ Нет активного игрока. Используйте /getgamers для выбора."
)
return
username = active_gamer['username']
# Get stats based on period
if period == "today":
data = await self.lichess_api.get_today_stats(username)
elif period == "yesterday":
data = await self.lichess_api.get_yesterday_stats(username)
elif period == "week":
data = await self.lichess_api.get_week_stats(username)
else:
await update.message.reply_text("❌ Неизвестный период")
return
# Format and send response
formatted_response = StatsFormatter.format_stats_response(data, username, period)
await update.message.reply_text(formatted_response)
async def today(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Today command"""
await self.get_stats(update, context, "today")
async def yesterday(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Yesterday command"""
await self.get_stats(update, context, "yesterday")
async def week(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Week command"""
await self.get_stats(update, context, "week")
async def setperiod(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Set period command"""
user_id = update.effective_user.id
# Get active gamer for this user
active_gamer = self.db.get_user_active_gamer(user_id)
if not active_gamer:
await update.message.reply_text(
"❌ Нет активного игрока. Используйте /getgamers для выбора."
)
return
keyboard = []
for period in PERIOD_OPTIONS:
if period == 0:
button_text = "❌ Отключить уведомления"
else:
button_text = f"{period} минут"
keyboard.append([InlineKeyboardButton(button_text, callback_data=f"period_{period}")])
reply_markup = InlineKeyboardMarkup(keyboard)
await update.message.reply_text(
f"⏱️ Выберите период для игрока {active_gamer['username']}:\n"
f"📱 Уведомления будут приходить в личные сообщения",
reply_markup=reply_markup
)
async def select_period(self, update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
"""Handle period selection"""
query = update.callback_query
await query.answer()
user_id = query.from_user.id
period = int(query.data.split('_')[1])
# Get active gamer for this user
active_gamer = self.db.get_user_active_gamer(user_id)
if active_gamer:
# Set period for this user-gamer pair
self.db.set_user_gamer_period(user_id, active_gamer['id'], period)
if period == 0:
await query.edit_message_text(
f"✅ Уведомления для {active_gamer['username']} отключены"
)
else:
await query.edit_message_text(
f"✅ Период {period} минут установлен для {active_gamer['username']}\n"
f"📱 Уведомления будут приходить в личные сообщения"
)
# Start periodic task for this gamer (send to user's personal messages)
await self.start_periodic_task(active_gamer, user_id, period)
async def start_periodic_task(self, gamer: Dict[str, Any], user_id: int, period_minutes: int):
"""Start periodic task for a gamer"""
task_key = f"{gamer['id']}_{user_id}"
# Cancel existing task if any
if task_key in self.periodic_tasks:
self.periodic_tasks[task_key].cancel()
logger.info(f"Cancelled existing periodic task for {gamer['username']}")
# Remove old start time
if task_key in self.period_start_times:
del self.period_start_times[task_key]
# Create new periodic task
task = asyncio.create_task(
self.periodic_check(gamer, user_id, period_minutes)
)
self.periodic_tasks[task_key] = task
async def periodic_check(self, gamer: Dict[str, Any], user_id: int, period_minutes: int):
"""Periodic check for gamer activity"""
task_key = f"{gamer['id']}_{user_id}"
# Запоминаем время начала отслеживания
start_time = datetime.now()
self.period_start_times[task_key] = start_time
logger.info(f"Started periodic monitoring for {gamer['username']} with {period_minutes} minute intervals")
while True:
try:
# Ждем заданное количество минут
await asyncio.sleep(period_minutes * 60)
# Получаем время начала периода
period_start = self.period_start_times.get(task_key, start_time)
now = datetime.now()
# Рассчитываем timestamps в миллисекундах
since_timestamp = int(period_start.timestamp() * 1000)
until_timestamp = int(now.timestamp() * 1000)
logger.info(f"Checking period for {gamer['username']}: {period_start} to {now}")
logger.info(f"Unix timestamps: since={since_timestamp}, until={until_timestamp}")
# Делаем запросы к API
games_url = f"{LICHESS_STATS_API_BASE_URL}/games/{gamer['username']}/period?since={since_timestamp}&until={until_timestamp}"
logger.info(f"🎮 GAMES API REQUEST: {games_url}")
games_data = await self.lichess_api.get_games_period(
gamer['username'], since_timestamp, until_timestamp
)
logger.info(f"Games API response: {games_data}")
puzzles_data = None
if gamer['token']:
puzzles_url = f"{LICHESS_STATS_API_BASE_URL}/puzzle/period?since={since_timestamp}&until={until_timestamp}&max=150"
logger.info(f"🧩 PUZZLES API REQUEST: {puzzles_url}")
puzzles_data = await self.lichess_api.get_puzzles_period(
gamer['token'], since_timestamp, until_timestamp, max_puzzles=150
)
logger.info(f"Puzzles API response: {puzzles_data}")
else:
logger.info(f"No token for {gamer['username']}, skipping puzzles API call")
# Проверяем наличие реальной активности
has_games = False
total_games = 0
total_losses = 0
if games_data and games_data.get('data'):
total_games = games_data.get('data', {}).get('total', {}).get('games_played', 0)
total_losses = games_data.get('data', {}).get('total', {}).get('losses', 0)
has_games = total_games > 0
has_puzzles = False
if puzzles_data and puzzles_data.get('data'):
total_puzzles = puzzles_data.get('data', {}).get('total_attempts', 0)
has_puzzles = total_puzzles > 0
# Детальное логирование для отладки
logger.info(f"Activity check for {gamer['username']}: has_games={has_games}, has_puzzles={has_puzzles}")
if games_data and games_data.get('data'):
total_games = games_data.get('data', {}).get('total', {}).get('games_played', 0)
total_losses = games_data.get('data', {}).get('total', {}).get('losses', 0)
logger.info(f"Games data: total_games={total_games}, total_losses={total_losses}")
if puzzles_data and puzzles_data.get('data'):
total_puzzles = puzzles_data.get('data', {}).get('total_attempts', 0)
logger.info(f"Puzzles data: total_attempts={total_puzzles}")
# Отправляем уведомление только если есть реальная активность
if has_games or has_puzzles:
try:
notification = StatsFormatter.format_period_notification(
gamer['username'], games_data, puzzles_data, period_minutes
)
if self.application:
try:
await self.application.bot.send_message(
chat_id=user_id,
text=notification
)
logger.info(f"Sent periodic notification for {gamer['username']} to user {user_id}")
# Обновляем время начала только после успешной отправки уведомления
self.period_start_times[task_key] = now
except Exception as e:
logger.error(f"Failed to send notification to user {user_id}: {e}")
# Не обновляем время начала при ошибке отправки
except Exception as e:
logger.error(f"Error formatting notification for {gamer['username']}: {e}")
import traceback
logger.error(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
# Не обновляем время начала при ошибке форматирования
else:
logger.info(f"No activity found for {gamer['username']} in the last {period_minutes} minutes")
# Обновляем время начала даже если нет активности, чтобы не зацикливаться
self.period_start_times[task_key] = now
except asyncio.CancelledError:
break
except Exception as e:
logger.error(f"Error in periodic check: {e}")
import traceback
logger.error(f"Full traceback: {traceback.format_exc()}")
def setup_handlers(self, application: Application):
"""Setup all handlers"""
self.application = application # Store application reference
# Conversation handler for adduser
adduser_conv = ConversationHandler(
entry_points=[CommandHandler("adduser", self.adduser_start)],
states={
WAITING_FOR_TOKEN: [MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, self.handle_token)],
WAITING_FOR_USERNAME: [MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, self.handle_username)],
},
fallbacks=[CommandHandler("cancel", lambda u, c: ConversationHandler.END)]
)
# Add all handlers
application.add_handler(CommandHandler("start", self.start))
application.add_handler(adduser_conv)
application.add_handler(CommandHandler("getgamers", self.getgamers))
application.add_handler(CommandHandler("today", self.today))
application.add_handler(CommandHandler("yesterday", self.yesterday))
application.add_handler(CommandHandler("week", self.week))
application.add_handler(CommandHandler("setperiod", self.setperiod))
# Callback handlers
application.add_handler(CallbackQueryHandler(self.select_gamer, pattern="^select_"))
application.add_handler(CallbackQueryHandler(self.select_period, pattern="^period_"))
def main():
"""Main function"""
bot = LichessBot()
# Create application with Long Polling configuration
application = Application.builder().token(TELEGRAM_BOT_TOKEN).build()
# Setup handlers
bot.setup_handlers(application)
# Set application reference for periodic tasks
bot.application = application
# Start periodic tasks for existing gamers (will be called after application starts)
async def post_init(app):
await bot.start_existing_periodic_tasks()
application.post_init = post_init
# Start the bot with Long Polling
logger.info("Starting Lichess Statistics Bot with Long Polling...")
application.run_polling(
poll_interval=POLL_INTERVAL,
timeout=POLL_TIMEOUT,
drop_pending_updates=DROP_PENDING_UPDATES,
allowed_updates=ALLOWED_UPDATES
)
if __name__ == '__main__':
main()

View file

@ -0,0 +1,23 @@
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# Telegram Bot Configuration
TELEGRAM_BOT_TOKEN = "8241474807:AAGcsLiaE9El63ARmUgrWASgkhcBv8QB1c8"
# Lichess API Configuration
LICHESS_API_BASE_URL = "https://lichess.org/api"
LICHESS_STATS_API_BASE_URL = "http://localhost:8001" # For Docker container access
# Database Configuration
DATABASE_PATH = "/app/data/lichess_bot.db"
# Period options for /setperiod command
PERIOD_OPTIONS = [0, 1, 2, 3, 5, 10, 15, 30, 60, 120, 180] # minutes
# Telegram Bot Long Polling Configuration
POLL_INTERVAL = 1.0 # seconds
POLL_TIMEOUT = 30 # seconds
DROP_PENDING_UPDATES = True
ALLOWED_UPDATES = ["message", "callback_query"]

View file

@ -0,0 +1,233 @@
import sqlite3
import logging
from typing import Optional, List, Dict, Any
from config import DATABASE_PATH
logger = logging.getLogger(__name__)
class Database:
def __init__(self, db_path: str = DATABASE_PATH):
self.db_path = db_path
self.init_database()
def init_database(self):
"""Initialize database tables"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
# Create telegram_users table (Telegram bot users)
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS telegram_users (
user_id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT,
first_name TEXT,
last_name TEXT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
''')
# Create gamers table (Lichess players only)
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS gamers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
username TEXT UNIQUE NOT NULL,
token TEXT,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
''')
# Create user_gamers table (relationship between users and gamers)
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_gamers (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
user_id INTEGER NOT NULL,
gamer_id INTEGER NOT NULL,
is_active BOOLEAN DEFAULT FALSE,
period_minutes INTEGER DEFAULT 0,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES telegram_users(user_id),
FOREIGN KEY (gamer_id) REFERENCES gamers(id),
UNIQUE(user_id, gamer_id)
)
''')
conn.commit()
logger.info("Database initialized successfully")
def add_or_get_telegram_user(self, user_id: int, username: Optional[str] = None,
first_name: Optional[str] = None, last_name: Optional[str] = None) -> bool:
"""Add or update Telegram user"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT user_id FROM telegram_users WHERE user_id = ?", (user_id,))
existing = cursor.fetchone()
if not existing:
cursor.execute(
"INSERT INTO telegram_users (user_id, username, first_name, last_name) VALUES (?, ?, ?, ?)",
(user_id, username, first_name, last_name)
)
conn.commit()
return True
return False
def add_gamer(self, username: str, token: Optional[str] = None) -> int:
"""Add a new gamer to the database (return gamer_id)"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
# Check if gamer already exists
cursor.execute("SELECT id FROM gamers WHERE username = ?", (username,))
existing = cursor.fetchone()
if existing:
# Update existing gamer token if provided
if token:
cursor.execute("UPDATE gamers SET token = ? WHERE username = ?", (token, username))
gamer_id = existing[0]
else:
# Add new gamer
cursor.execute(
"INSERT INTO gamers (username, token) VALUES (?, ?)",
(username, token)
)
gamer_id = cursor.lastrowid
conn.commit()
return gamer_id
def add_user_gamer(self, user_id: int, gamer_id: int) -> bool:
"""Add relationship between user and gamer"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
try:
cursor.execute(
"INSERT INTO user_gamers (user_id, gamer_id) VALUES (?, ?)",
(user_id, gamer_id)
)
conn.commit()
return True
except sqlite3.IntegrityError:
# Already exists
return False
def get_user_gamers(self, user_id: int) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Get all gamers for a specific user"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT g.id, g.username, g.token, ug.is_active, ug.period_minutes
FROM user_gamers ug
JOIN gamers g ON ug.gamer_id = g.id
WHERE ug.user_id = ?
ORDER BY ug.id
''', (user_id,))
gamers = []
for row in cursor.fetchall():
gamers.append({
'id': row[0],
'username': row[1],
'token': row[2],
'is_active': bool(row[3]),
'period_minutes': row[4]
})
return gamers
def get_user_active_gamer(self, user_id: int) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get the active gamer for a specific user"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT g.id, g.username, g.token
FROM user_gamers ug
JOIN gamers g ON ug.gamer_id = g.id
WHERE ug.user_id = ? AND ug.is_active = TRUE
LIMIT 1
''', (user_id,))
row = cursor.fetchone()
if row:
return {
'id': row[0],
'username': row[1],
'token': row[2]
}
return None
def set_user_active_gamer(self, user_id: int, gamer_id: int):
"""Set active gamer for a specific user"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
# Deactivate all gamers for this user
cursor.execute(
"UPDATE user_gamers SET is_active = FALSE WHERE user_id = ?",
(user_id,)
)
# Activate the selected gamer
cursor.execute(
"UPDATE user_gamers SET is_active = TRUE WHERE user_id = ? AND gamer_id = ?",
(user_id, gamer_id)
)
conn.commit()
def set_user_gamer_period(self, user_id: int, gamer_id: int, period_minutes: int):
"""Set period for a gamer for a specific user"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(
"UPDATE user_gamers SET period_minutes = ? WHERE user_id = ? AND gamer_id = ?",
(period_minutes, user_id, gamer_id)
)
conn.commit()
def get_user_gamers_with_periods(self, user_id: int) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Get all gamers for a user that have periods set"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT g.id, g.username, g.token, ug.period_minutes
FROM user_gamers ug
JOIN gamers g ON ug.gamer_id = g.id
WHERE ug.user_id = ? AND ug.period_minutes > 0
''', (user_id,))
gamers = []
for row in cursor.fetchall():
gamers.append({
'id': row[0],
'username': row[1],
'token': row[2],
'period_minutes': row[3]
})
return gamers
def get_all_gamers_with_periods(self) -> List[Dict[str, Any]]:
"""Get all user-gamer pairs that have periods set (for periodic checks across all users)"""
with sqlite3.connect(self.db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('''
SELECT ug.user_id, g.id, g.username, g.token, ug.period_minutes
FROM user_gamers ug
JOIN gamers g ON ug.gamer_id = g.id
WHERE ug.period_minutes > 0
''')
gamers = []
for row in cursor.fetchall():
gamers.append({
'user_id': row[0],
'id': row[1],
'username': row[2],
'token': row[3],
'period_minutes': row[4]
})
return gamers

View file

@ -0,0 +1,22 @@
services:
lichess-bot:
build: .
container_name: lichess-telegram-bot
restart: unless-stopped
volumes:
- ./data:/app/data
- ./lichess_bot.db:/app/lichess_bot.db
environment:
- PYTHONPATH=/app
- PYTHONUNBUFFERED=1
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import requests; requests.get('http://localhost:8001/docs', timeout=5)"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
network_mode: "host"
volumes:
bot-data:
driver: local

View file

@ -0,0 +1,155 @@
from typing import Dict, Any, Optional
from datetime import datetime
class StatsFormatter:
@staticmethod
def _format_rating_change(rating_change: int) -> str:
"""Format rating change with colored circles"""
if rating_change > 0:
return f"🟢 +{rating_change}"
elif rating_change < 0:
return f"🔴 {rating_change}"
else:
return f"0"
@staticmethod
def format_stats_response(data: Dict[str, Any], username: str, period: str) -> str:
"""Format statistics response according to the template"""
if not data or data.get('data') is None:
message = data.get('message', 'Нет данных') if data else 'Нет данных'
return f"📭 {message}"
# Extract data from API response
api_data = data.get('data', {})
tasks = api_data.get('tasks', {})
games = api_data.get('games', {})
# Format date range
date_range = StatsFormatter._get_date_range(period)
# Format tasks section
task_text = ""
if tasks and tasks.get('total', 0) > 0:
total_tasks = tasks.get('total', 0)
solved = tasks.get('solved', 0)
unsolved = tasks.get('unsolved', 0)
task_text = f"🧩 Задачи: {total_tasks} (✅ {solved} - ❌ {unsolved})\n\n"
# Format games section
games_text = ""
if games:
for game_type, game_data in games.items():
if not game_data or game_data.get('games_played', 0) == 0:
continue
# Get game type emoji
emoji = StatsFormatter._get_game_type_emoji(game_type)
games_count = game_data.get('games_played', 0)
rating_change = game_data.get('rating_change', 0)
rating = game_data.get('final_rating', 0)
wins = game_data.get('wins', 0)
losses = game_data.get('losses', 0)
draws = game_data.get('draws', 0)
# Format rating change
rating_change_str = StatsFormatter._format_rating_change(rating_change)
games_text += f"{emoji} {game_type.title()}{games_count} игр • {rating_change_str}\n"
games_text += f"Рейтинг: {rating}\n"
games_text += f"✅ Победы: {wins}\n"
games_text += f"❌ Поражения: {losses}\n"
games_text += f"🤝 Ничьи: {draws}\n\n"
# Combine all parts
result = f"📊 Статистика {username}{date_range}\n\n"
result += task_text
result += games_text.rstrip()
return result
@staticmethod
def _get_date_range(period: str) -> str:
"""Get date range string for the period"""
from datetime import datetime, timedelta
today = datetime.now()
if period == "today":
return today.strftime("%d.%m.%Y")
elif period == "yesterday":
yesterday = today - timedelta(days=1)
return yesterday.strftime("%d.%m.%Y")
elif period == "week":
week_ago = today - timedelta(days=7)
return f"{week_ago.strftime('%d.%m.%Y')}{today.strftime('%d.%m.%Y')}"
else:
return today.strftime("%d.%m.%Y")
@staticmethod
def _get_game_type_emoji(game_type: str) -> str:
"""Get emoji for game type"""
emoji_map = {
'bullet': '⚡️',
'blitz': '🔥',
'rapid': '🐇',
'classical': '♟️',
'correspondence': '📮'
}
return emoji_map.get(game_type.lower(), '🎯')
@staticmethod
def format_period_notification(username: str, games_data: Optional[Dict], puzzles_data: Optional[Dict], period_minutes: int) -> str:
"""Format notification for periodic checks"""
from datetime import datetime
# Format period text
if period_minutes == 1:
period_text = "за 1 минуту"
elif period_minutes in [2, 3, 4]:
period_text = f"за {period_minutes} минуты"
else:
period_text = f"за {period_minutes} минут"
result = f"📊 Статистика {username}{period_text}\n\n"
# Format puzzles first (if available and there's actual activity)
if puzzles_data and puzzles_data.get('data'):
puzzles_info = puzzles_data['data']
total_puzzles = puzzles_info.get('total_attempts', 0)
solved = puzzles_info.get('solved', 0)
failed = puzzles_info.get('failed', 0)
# Only show tasks section if there's actual activity (not all zeros)
if total_puzzles > 0 or solved > 0 or failed > 0:
result += f"🧩 Задачи: {total_puzzles} (✅ {solved} - ❌ {failed})\n\n"
# Format games
if games_data and games_data.get('data'):
games_info = games_data['data']
total_games = games_info.get('total', {}).get('games_played', 0)
# Show details for each game type if there were games
if total_games > 0:
for game_type, game_data in games_info.items():
if game_type != 'total' and game_data and game_data.get('games_played', 0) > 0:
emoji = StatsFormatter._get_game_type_emoji(game_type)
games_count = game_data.get('games_played', 0)
rating_change = game_data.get('rating_change', 0)
rating = game_data.get('rating', 0)
wins = game_data.get('wins', 0)
losses = game_data.get('losses', 0)
draws = game_data.get('draws', 0)
rating_change_str = StatsFormatter._format_rating_change(rating_change)
result += f"{emoji} {game_type.title()}{games_count} игр • {rating_change_str}\n"
result += f"Рейтинг: {rating}\n"
result += f"✅ Победы: {wins}\n"
result += f"❌ Поражения: {losses}\n"
result += f"🤝 Ничьи: {draws}\n\n"
# If no activity
if not (games_data and games_data.get('data')) and not (puzzles_data and puzzles_data.get('data')):
result += "📭 Нет активности за этот период"
return result.rstrip()

View file

@ -0,0 +1,135 @@
import aiohttp
import logging
from typing import Optional, Dict, Any
from config import LICHESS_API_BASE_URL, LICHESS_STATS_API_BASE_URL
logger = logging.getLogger(__name__)
class LichessAPI:
def __init__(self):
self.lichess_base_url = LICHESS_API_BASE_URL
self.stats_base_url = LICHESS_STATS_API_BASE_URL
async def get_user_profile(self, token: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get user profile from Lichess API using token"""
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(
f"{self.lichess_base_url}/account",
headers=headers
) as response:
if response.status == 200:
return await response.json()
else:
logger.error(f"Failed to get user profile: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting user profile: {e}")
return None
async def get_today_stats(self, username: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get today's statistics from our stats API"""
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(
f"{self.stats_base_url}/stats/{username}/today"
) as response:
if response.status == 200:
return await response.json()
else:
logger.error(f"Failed to get today stats: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting today stats: {e}")
return None
async def get_yesterday_stats(self, username: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get yesterday's statistics from our stats API"""
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(
f"{self.stats_base_url}/stats/{username}/yesterday"
) as response:
if response.status == 200:
return await response.json()
else:
logger.error(f"Failed to get yesterday stats: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting yesterday stats: {e}")
return None
async def get_week_stats(self, username: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get week's statistics from our stats API"""
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(
f"{self.stats_base_url}/stats/{username}/week"
) as response:
if response.status == 200:
return await response.json()
else:
logger.error(f"Failed to get week stats: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting week stats: {e}")
return None
async def get_games_period(self, username: str, since: int, until: int) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get games for a specific period"""
try:
url = f"{self.stats_base_url}/games/{username}/period"
params = {"since": since, "until": until}
logger.info(f"🔍 LichessAPI.get_games_period: URL={url}, params={params}")
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(url, params=params) as response:
logger.info(f"🔍 LichessAPI.get_games_period: response.status={response.status}")
if response.status == 200:
result = await response.json()
logger.info(f"🔍 LichessAPI.get_games_period: result={result}")
return result
else:
logger.error(f"Failed to get games period: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting games period: {e}")
return None
async def get_puzzles_period(self, token: str, since: int, until: int, max_puzzles: int = 150) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get puzzles for a specific period"""
headers = {"Authorization": f"Bearer {token}"}
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(
f"{self.stats_base_url}/puzzle/period",
headers=headers,
params={"since": since, "until": until, "max": max_puzzles}
) as response:
if response.status == 200:
return await response.json()
else:
logger.error(f"Failed to get puzzles period: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting puzzles period: {e}")
return None
async def get_user_ratings(self, username: str) -> Optional[Dict[str, Any]]:
"""Get user ratings from Lichess API"""
try:
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get(
f"{self.lichess_base_url}/user/{username}"
) as response:
if response.status == 200:
return await response.json()
else:
logger.error(f"Failed to get user ratings: {response.status}")
return None
except Exception as e:
logger.error(f"Error getting user ratings: {e}")
return None

View file

@ -0,0 +1,4 @@
python-telegram-bot==20.7
requests==2.31.0
aiohttp==3.9.1
python-dotenv==1.0.0

41
LichessClientTG_bot/run.sh Executable file
View file

@ -0,0 +1,41 @@
#!/bin/bash
# Lichess Telegram Bot Runner Script
echo "🎯 Lichess Telegram Bot"
echo "======================"
# Check if Docker is running
if ! docker info > /dev/null 2>&1; then
echo "❌ Docker is not running. Please start Docker first."
exit 1
fi
# Check if the API service is running
echo "🔍 Checking Lichess API service..."
if curl -s http://localhost:8001/docs > /dev/null 2>&1; then
echo "✅ Lichess API service is running on http://localhost:8001"
else
echo "⚠️ Warning: Lichess API service is not accessible at http://localhost:8001"
echo " Make sure your API service is running before starting the bot."
fi
echo ""
echo "🚀 Starting Lichess Telegram Bot..."
# Build and start the bot
docker-compose up --build -d
echo ""
echo "✅ Bot started successfully!"
echo ""
echo "📊 To view logs:"
echo " docker-compose logs -f lichess-bot"
echo ""
echo "🛑 To stop the bot:"
echo " docker-compose down"
echo ""
echo "🔧 To restart the bot:"
echo " docker-compose restart lichess-bot"
echo ""
echo "📱 Your bot is now running! Find it in Telegram and start chatting."

View file

@ -0,0 +1,79 @@
#!/usr/bin/env python3
import sqlite3
import json
from datetime import datetime
def view_database():
"""View database contents"""
db_path = "data/lichess_bot.db"
try:
with sqlite3.connect(db_path) as conn:
cursor = conn.cursor()
print("🗄️ СОДЕРЖИМОЕ БАЗЫ ДАННЫХ LICHESS BOT")
print("=" * 50)
# Show tables
cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
tables = cursor.fetchall()
print(f"\n📋 Таблицы в базе: {[table[0] for table in tables]}")
# Show gamers table
print("\n👥 ТАБЛИЦА GAMERS:")
print("-" * 30)
cursor.execute("SELECT * FROM gamers")
gamers = cursor.fetchall()
if gamers:
print("ID | Username | Token | Active | Period | User ID | Created")
print("-" * 70)
for gamer in gamers:
if len(gamer) == 6: # Old format without user_id
gamer_id, username, token, is_active, period_minutes, created_at = gamer
user_id = "None"
else: # New format with user_id
gamer_id, username, token, is_active, period_minutes, user_id, created_at = gamer
token_display = "***" if token else "None"
active_display = "" if is_active else ""
user_id_display = str(user_id) if user_id else "None"
print(f"{gamer_id:2} | {username:10} | {token_display:6} | {active_display:6} | {period_minutes:6} | {user_id_display:7} | {created_at}")
else:
print("Таблица пуста")
# Show chat_active_gamers table
print("\n💬 ТАБЛИЦА CHAT_ACTIVE_GAMERS:")
print("-" * 35)
cursor.execute("SELECT * FROM chat_active_gamers")
chat_gamers = cursor.fetchall()
if chat_gamers:
print("Chat ID | Gamer ID")
print("-" * 20)
for chat_gamer in chat_gamers:
chat_id, gamer_id = chat_gamer
print(f"{chat_id:7} | {gamer_id:8}")
else:
print("Таблица пуста")
# Show database info
print(f"\n📊 ИНФОРМАЦИЯ О БАЗЕ:")
print("-" * 25)
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM gamers")
total_gamers = cursor.fetchone()[0]
print(f"Всего игроков: {total_gamers}")
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM gamers WHERE is_active = TRUE")
active_gamers = cursor.fetchone()[0]
print(f"Активных игроков: {active_gamers}")
cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM gamers WHERE period_minutes > 0")
monitored_gamers = cursor.fetchone()[0]
print(f"Игроков с периодическими уведомлениями: {monitored_gamers}")
except Exception as e:
print(f"❌ Ошибка при чтении базы данных: {e}")
if __name__ == "__main__":
view_database()

58
LichessWebServices/.gitignore vendored Normal file
View file

@ -0,0 +1,58 @@
# Python
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# Virtual environments
.env
.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# IDE
.vscode/
.idea/
*.swp
*.swo
*~
# OS
.DS_Store
.DS_Store?
._*
.Spotlight-V100
.Trashes
ehthumbs.db
Thumbs.db
# Logs
*.log
logs/
# Docker
.dockerignore
# Temporary files
*.tmp
*.temp

View file

@ -0,0 +1,388 @@
# Lichess Statistics API - Документация
## Описание
Lichess Statistics API предоставляет REST API для получения детальной статистики игроков платформы Lichess. API позволяет получать информацию о играх, рейтингах и решении задач (пазлов) за различные периоды времени.
## Возможности
- 📊 **Статистика игр** по режимам (Bullet, Blitz, Rapid)
- 🧩 **Статистика решения задач** (пазлов)
- 📅 **Статистика за разные периоды** (сегодня, вчера, неделя)
- 🎯 **Отслеживание изменений рейтинга**
- 📈 **Подробная аналитика результатов игр**
## Режимы игр
- **Bullet**: Быстрые игры (1-3 минуты)
- **Blitz**: Блиц игры (3-10 минут)
- **Rapid**: Рапид игры (10+ минут)
## Базовый URL
```
http://localhost:8001
```
## Эндпоинты
### 1. Информация об API
#### GET /
Возвращает основную информацию об API и доступных эндпоинтах.
**Ответ:**
```json
{
"message": "Lichess Statistics API",
"version": "1.0.0",
"description": "REST API для получения статистики игроков Lichess",
"endpoints": {
"today": "/stats/{username}/today",
"yesterday": "/stats/{username}/yesterday",
"week": "/stats/{username}/week"
},
"documentation": "/docs",
"openapi_schema": "/openapi.json"
}
```
### 2. Health Check
#### GET /health
Проверка состояния сервиса.
**Ответ:**
```json
{
"status": "healthy",
"timestamp": "2024-01-15T10:30:00Z",
"service": "Lichess Statistics API"
}
```
### 3. Статистика за сегодня
#### GET /stats/{username}/today
Получает статистику игрока за сегодняшний день.
**Параметры:**
- `username` (string, обязательный) - имя пользователя на Lichess
**Пример запроса:**
```bash
curl http://localhost:8001/stats/magnus/today
```
**Пример ответа:**
```json
{
"message": "Статистика за сегодняшний день",
"data": {
"username": "magnus",
"tasks": {
"total": 15,
"solved": 12,
"unsolved": 3
},
"games": {
"bullet": {
"games_played": 8,
"rating_change": 15,
"final_rating": 2850,
"wins": 5,
"losses": 2,
"draws": 1
},
"blitz": {
"games_played": 3,
"rating_change": -5,
"final_rating": 2750,
"wins": 1,
"losses": 2,
"draws": 0
},
"rapid": {
"games_played": 0,
"rating_change": 0,
"final_rating": 0,
"wins": 0,
"losses": 0,
"draws": 0
}
}
}
}
```
### 4. Статистика за вчера
#### GET /stats/{username}/yesterday
Получает статистику игрока за вчерашний день.
**Параметры:**
- `username` (string, обязательный) - имя пользователя на Lichess
**Пример запроса:**
```bash
curl http://localhost:8001/stats/magnus/yesterday
```
### 5. Статистика за неделю
#### GET /stats/{username}/week
Получает агрегированную статистику игрока за последние 7 дней.
**Параметры:**
- `username` (string, обязательный) - имя пользователя на Lichess
**Пример запроса:**
```bash
curl http://localhost:8001/stats/magnus/week
```
### 6. Статистика игр за период
#### GET /games/{username}/period
Получает детальную статистику игр пользователя за указанный период времени.
**Параметры:**
- `username` (string, обязательный) - имя пользователя на Lichess
- `since` (integer, обязательный) - начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)
- `until` (integer, обязательный) - конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)
- `rated_only` (boolean, опциональный) - только рейтинговые игры (по умолчанию true - рекомендуется)
**Пример запроса:**
```bash
# Статистика за последние 7 дней
curl "http://localhost:8001/games/magnus/period?since=1640995200000&until=1641081600000"
# Только рейтинговые игры
curl "http://localhost:8001/games/magnus/period?since=1640995200000&until=1641081600000&rated_only=true"
# Все игры (включая нерейтинговые)
curl "http://localhost:8001/games/magnus/period?since=1640995200000&until=1641081600000&rated_only=false"
```
**Пример ответа:**
```json
{
"message": "Статистика игр за период",
"username": "magnus",
"period_start": 1640995200000,
"period_end": 1641081600000,
"games_count": 25,
"data": {
"bullet": {
"games_played": 10,
"wins": 6,
"losses": 3,
"draws": 1,
"rating_change": 15
},
"blitz": {
"games_played": 8,
"wins": 5,
"losses": 2,
"draws": 1,
"rating_change": 12
},
"rapid": {
"games_played": 5,
"wins": 3,
"losses": 1,
"draws": 1,
"rating_change": 8
},
"classical": {
"games_played": 2,
"wins": 1,
"losses": 1,
"draws": 0,
"rating_change": 0
},
"correspondence": {
"games_played": 0,
"wins": 0,
"losses": 0,
"draws": 0,
"rating_change": 0
},
"total": {
"games_played": 25,
"wins": 15,
"losses": 7,
"draws": 3,
"rating_change": 35
}
}
}
```
### 7. Статистика решения задач за период
#### GET /puzzle/period
Получает статистику решения задач (пазлов) за указанный период времени. Требует авторизации через Bearer токен.
**Параметры:**
- `since` (integer, обязательный) - начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)
- `until` (integer, обязательный) - конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)
- `max` (integer, опциональный) - максимальное количество задач для получения (по умолчанию 50, максимум 1000)
- `Authorization` (header, обязательный) - Bearer токен авторизации
**Важно:** Параметр `max` ограничивает количество активностей, получаемых от Lichess API. Если в указанном периоде было больше задач, чем указано в `max`, то будут показаны только последние N активностей. Для получения полной статистики рекомендуется увеличить значение `max` или использовать значение по умолчанию (50).
**Пример запроса:**
```bash
# Статистика за последние 7 дней
curl -H "Authorization: Bearer your_token_here" \
"http://localhost:8001/puzzle/period?since=1640995200000&until=1641081600000"
# Больше задач
curl -H "Authorization: Bearer your_token_here" \
"http://localhost:8001/puzzle/period?since=1640995200000&until=1641081600000&max=100"
```
**Пример ответа:**
```json
{
"message": "Статистика решения задач за период",
"period_start": 1640995200000,
"period_end": 1641081600000,
"max_puzzles": 50,
"puzzles_in_period": 15,
"data": {
"total_attempts": 15,
"solved": 12,
"failed": 3,
"success_rate": 80.0
}
}
```
**Получение токена:**
1. Зайдите на https://lichess.org/account/oauth/token/create
2. Создайте новый токен с правами на чтение активности
3. Используйте токен в заголовке Authorization
## Модели данных
### TaskStats
Статистика решения задач (пазлов):
```json
{
"total": 15, // Общее количество решенных задач
"solved": 12, // Количество правильно решенных задач
"unsolved": 3 // Количество нерешенных или неправильно решенных задач
}
```
### GameModeStats
Статистика игр для конкретного режима:
```json
{
"games_played": 8, // Общее количество сыгранных игр
"rating_change": 15, // Изменение рейтинга (может быть отрицательным)
"final_rating": 2850, // Текущий рейтинг игрока
"wins": 5, // Количество побед
"losses": 2, // Количество поражений
"draws": 1 // Количество ничьих
}
```
### GamesStats
Статистика игр по всем режимам:
```json
{
"bullet": { /* GameModeStats */ },
"blitz": { /* GameModeStats */ },
"rapid": { /* GameModeStats */ }
}
```
### UserStats
Полная статистика пользователя:
```json
{
"username": "magnus",
"tasks": { /* TaskStats */ },
"games": { /* GamesStats */ }
}
```
### ActivityResponse
Ответ API с результатами запроса:
```json
{
"message": "Статистика за сегодняшний день",
"data": { /* UserStats или null */ }
}
```
## Коды ошибок
- **200** - Успешный запрос
- **404** - Пользователь не найден или неактивен
- **500** - Внутренняя ошибка сервера
## Примеры ошибок
### Пользователь не найден
```json
{
"message": "Пользователь magnus не найден или неактивен"
}
```
### Внутренняя ошибка сервера
```json
{
"detail": "Внутренняя ошибка сервера: Connection timeout"
}
```
## Swagger UI
Интерактивная документация доступна по адресу:
```
http://localhost:8001/docs
```
## OpenAPI Schema
Схема OpenAPI доступна по адресу:
```
http://localhost:8001/openapi.json
```
## Запуск в Docker
```bash
# Сборка и запуск
docker compose up --build -d
# Проверка статуса
docker compose ps
# Просмотр логов
docker compose logs
# Остановка
docker compose down
```
## Разработка
### Установка зависимостей
```bash
pip install -r requirements.txt
```
### Запуск в режиме разработки
```bash
uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8001 --reload
```
## Лицензия
MIT License

View file

@ -0,0 +1,26 @@
# Lichess Statistics API - Dockerfile
#
# Этот Dockerfile создает образ для запуска Lichess Statistics API
# в контейнере Docker.
# Используем официальный Python образ на базе Debian slim
FROM python:3.11-slim
# Устанавливаем рабочую директорию в контейнере
WORKDIR /app
# Копируем файл зависимостей и устанавливаем пакеты
# Делаем это отдельно для кэширования слоев Docker
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Копируем весь код приложения
COPY . .
# Открываем порт 8000 для HTTP запросов
EXPOSE 8000
# Запускаем FastAPI приложение через Uvicorn
# --host 0.0.0.0 позволяет принимать соединения с любого IP
# --port 8000 указывает порт для прослушивания
CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]

View file

@ -0,0 +1,121 @@
# Lichess Statistics API
REST API сервис для получения статистики игроков Lichess.org по играм и решению задач.
## Возможности
- Получение статистики за сегодняшний день
- Получение статистики за вчерашний день
- Получение статистики за последние 7 дней
- Поддержка режимов игры: Bullet, Blitz, Rapid
- Статистика по решению задач (пазлов)
- Расчет изменения рейтинга
- Подсчет побед, поражений и ничьих
## Запуск с Docker
### 1. Сборка и запуск контейнера
```bash
# Сборка образа
docker-compose build
# Запуск сервиса
docker-compose up -d
```
### 2. Проверка работы
Сервис будет доступен по адресу: http://localhost:8000
- Документация API: http://localhost:8000/docs
- Проверка здоровья: http://localhost:8000/health
## API Endpoints
### Получить статистику за сегодня
```
GET /stats/{username}/today
```
### Получить статистику за вчера
```
GET /stats/{username}/yesterday
```
### Получить статистику за неделю
```
GET /stats/{username}/week
```
## Примеры использования
### Статистика за сегодня
```bash
curl http://localhost:8000/stats/vrubelroman/today
```
### Статистика за вчера
```bash
curl http://localhost:8000/stats/vrubelroman/yesterday
```
### Статистика за неделю
```bash
curl http://localhost:8000/stats/vrubelroman/week
```
## Формат ответа
```json
{
"message": "Статистика за сегодняшний день",
"data": {
"username": "vrubelroman",
"tasks": {
"total": 28,
"solved": 25,
"unsolved": 3
},
"games": {
"bullet": {
"games_played": 7,
"rating_change": 30,
"final_rating": 2320,
"wins": 5,
"losses": 0,
"draws": 0
},
"blitz": {
"games_played": 5,
"rating_change": 32,
"final_rating": 2224,
"wins": 5,
"losses": 0,
"draws": 0
},
"rapid": {
"games_played": 2,
"rating_change": -10,
"final_rating": 2210,
"wins": 1,
"losses": 1,
"draws": 0
}
}
}
}
```
## Остановка сервиса
```bash
docker-compose down
```
## Логи
Для просмотра логов:
```bash
docker-compose logs -f
```

View file

@ -0,0 +1,30 @@
# Lichess Statistics API - Docker Compose
#
# Этот файл определяет сервисы для запуска Lichess Statistics API
# в контейнере Docker с помощью Docker Compose.
services:
# Основной сервис API
lichess-api:
# Собираем образ из Dockerfile в текущей директории
build: .
# Маппинг портов: хост:контейнер
# 8001 на хосте -> 8000 в контейнере
# Изменено с 8000:8000 из-за конфликта портов
ports:
- "8001:8000"
# Переменные окружения
environment:
# Отключаем буферизацию Python для корректного вывода логов
- PYTHONUNBUFFERED=1
# Монтируем текущую директорию в контейнер для разработки
# Это позволяет видеть изменения кода без пересборки образа
volumes:
- .:/app
# Политика перезапуска: перезапускать контейнер при сбое
# (кроме случаев ручной остановки)
restart: unless-stopped

View file

@ -0,0 +1,250 @@
"""
Lichess Statistics API - Клиент для работы с Lichess API
Этот модуль содержит класс LichessClient для взаимодействия с официальным API Lichess.
Обеспечивает:
- Получение активности пользователей
- Получение игр за период
- Получение активности по решению задач (пазлов)
- Обработку ошибок и таймаутов
- Парсинг NDJSON формата
Автор: Lichess Web Services Team
Версия: 1.0.0
"""
import httpx
from typing import List, Dict, Any, Optional
from datetime import datetime, timedelta
import logging
import json
# Настройка логирования для модуля
logger = logging.getLogger(__name__)
class LichessClient:
"""
Клиент для взаимодействия с Lichess API.
Предоставляет методы для получения различных данных от Lichess:
- Активность пользователей
- Игры за период
- Статистика решения задач
Все методы асинхронные и используют httpx для HTTP запросов.
"""
def __init__(self):
"""
Инициализация клиента Lichess API.
Создает HTTP клиент с таймаутом 30 секунд для всех запросов.
"""
self.base_url = "https://lichess.org/api" # Базовый URL Lichess API
self.client = httpx.AsyncClient(timeout=30.0) # HTTP клиент с таймаутом
async def get_user_activity(self, username: str) -> Optional[List[Dict[str, Any]]]:
"""
Получает активность пользователя за последние 7 активных дней.
Args:
username: Имя пользователя на Lichess
Returns:
Список активностей пользователя или None, если пользователь не найден
Raises:
httpx.HTTPStatusError: При ошибках HTTP (кроме 404)
Exception: При других ошибках
"""
try:
# Формируем URL для получения активности пользователя
url = f"{self.base_url}/user/{username}/activity"
logger.info(f"Запрос активности пользователя {username}")
# Выполняем HTTP GET запрос
response = await self.client.get(url)
response.raise_for_status() # Проверяем статус ответа
# Возвращаем JSON данные
return response.json()
except httpx.HTTPStatusError as e:
if e.response.status_code == 404:
# Пользователь не найден - это нормальная ситуация
logger.warning(f"Пользователь {username} не найден")
return None
else:
# Другие HTTP ошибки - логируем и пробрасываем
logger.error(f"HTTP ошибка при получении активности пользователя {username}: {e}")
raise
except Exception as e:
# Обрабатываем все остальные ошибки
logger.error(f"Ошибка при получении активности пользователя {username}: {e}")
raise
async def get_games_of_period(self, username: str, since_ms: int, until_ms: int, rated_only: bool = True) -> Optional[List[Dict[str, Any]]]:
"""
Получает игры пользователя за определенный период.
Lichess API возвращает игры в формате NDJSON (Newline Delimited JSON),
где каждая строка содержит JSON объект с информацией об игре.
Args:
username: Имя пользователя на Lichess
since_ms: Начало периода в миллисекундах (Unix timestamp * 1000)
until_ms: Конец периода в миллисекундах (Unix timestamp * 1000)
rated_only: Только рейтинговые игры (по умолчанию True)
Returns:
Список игр в формате JSON или None при ошибке
Raises:
httpx.HTTPStatusError: При ошибках HTTP
Exception: При других ошибках
"""
try:
# Формируем URL для получения игр пользователя
url = f"{self.base_url}/games/user/{username}"
# Параметры запроса
params = {
'since': since_ms, # Начало периода
'until': until_ms, # Конец периода
'max': 1000 # Максимум игр за запрос (лимит Lichess API)
}
# Добавляем фильтр по рейтинговым играм, если нужно
if rated_only:
params['rated'] = 'true'
# Заголовки для получения NDJSON формата
headers = {
'Accept': 'application/x-ndjson' # Запрашиваем NDJSON формат
}
logger.info(f"Запрос игр для {username} с {since_ms} по {until_ms}")
# Выполняем HTTP GET запрос
response = await self.client.get(url, params=params, headers=headers)
response.raise_for_status() # Проверяем статус ответа
# Парсим NDJSON (Newline Delimited JSON)
# Каждая строка содержит отдельный JSON объект
games = []
content = response.text.strip()
if content:
for line in content.split('\n'):
if line.strip():
try:
# Парсим каждую строку как отдельный JSON объект
game = json.loads(line)
games.append(game)
except json.JSONDecodeError as e:
# Логируем ошибки парсинга, но продолжаем обработку
logger.warning(f"Ошибка парсинга JSON строки: {e}")
continue
logger.info(f"Получено {len(games)} игр для пользователя {username}")
return games
except httpx.HTTPStatusError as e:
if e.response.status_code == 404:
# Пользователь не найден - это нормальная ситуация
logger.warning(f"Пользователь {username} не найден")
return None
else:
# Другие HTTP ошибки - логируем и пробрасываем
logger.error(f"HTTP ошибка при получении игр пользователя {username}: {e}")
raise
except Exception as e:
# Обрабатываем все остальные ошибки
logger.error(f"Ошибка при получении игр пользователя {username}: {e}")
raise
async def get_puzzle_activity(self, token: str, max_puzzles: int = 50) -> Optional[List[Dict[str, Any]]]:
"""
Получает активность пользователя по решению задач (пазлов).
Требует авторизации через Bearer токен. Lichess API возвращает данные
в формате NDJSON (Newline Delimited JSON).
Args:
token: Bearer токен авторизации от Lichess
max_puzzles: Максимальное количество задач для получения (по умолчанию 50)
Returns:
Список активностей по задачам в формате JSON или None при ошибке
Raises:
httpx.HTTPStatusError: При ошибках HTTP
Exception: При других ошибках
"""
try:
# Формируем URL для получения активности по задачам
url = f"{self.base_url}/puzzle/activity"
# Параметры запроса
params = {
'max': max_puzzles # Максимальное количество задач
}
# Заголовки с авторизацией и форматом данных
headers = {
'Authorization': f'Bearer {token}', # Bearer токен авторизации
'Accept': 'application/x-ndjson' # Запрашиваем NDJSON формат
}
logger.info(f"Запрос активности по задачам, max={max_puzzles}")
# Выполняем HTTP GET запрос
response = await self.client.get(url, params=params, headers=headers)
response.raise_for_status() # Проверяем статус ответа
# Парсим NDJSON (Newline Delimited JSON)
# Каждая строка содержит отдельный JSON объект с активностью
activities = []
content = response.text.strip()
if content:
for line in content.split('\n'):
if line.strip():
try:
# Парсим каждую строку как отдельный JSON объект
activity = json.loads(line)
activities.append(activity)
except json.JSONDecodeError as e:
# Логируем ошибки парсинга, но продолжаем обработку
logger.warning(f"Ошибка парсинга JSON строки: {e}")
continue
logger.info(f"Получено {len(activities)} активностей по задачам")
return activities
except httpx.HTTPStatusError as e:
if e.response.status_code == 401:
# Неверный токен авторизации
logger.warning("Неверный токен авторизации")
return None
elif e.response.status_code == 403:
# Доступ запрещен (недостаточно прав)
logger.warning("Доступ запрещен")
return None
else:
# Другие HTTP ошибки - логируем и пробрасываем
logger.error(f"HTTP ошибка при получении активности по задачам: {e}")
raise
except Exception as e:
# Обрабатываем все остальные ошибки
logger.error(f"Ошибка при получении активности по задачам: {e}")
raise
async def close(self):
"""
Закрывает HTTP клиент.
Освобождает ресурсы и корректно закрывает соединения.
Должен вызываться при завершении работы с клиентом.
"""
await self.client.aclose()

705
LichessWebServices/main.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,705 @@
"""
Lichess Statistics API - Основной модуль FastAPI приложения
Этот модуль содержит все API эндпоинты для получения статистики игроков Lichess.
Включает в себя:
- Статистику игр за разные периоды (сегодня, вчера, неделя)
- Детальную статистику игр за произвольный период
- Статистику решения задач (пазлов) за период
- Health check и информационные эндпоинты
Автор: Lichess Web Services Team
Версия: 1.0.0
"""
from fastapi import FastAPI, HTTPException, Path, Query, Header
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
from contextlib import asynccontextmanager
import logging
from datetime import datetime
from stats_service import StatsService
from models import ActivityResponse, ErrorResponse, HealthResponse, GamesOfPeriodResponse, PuzzleOfPeriodResponse
# =============================================================================
# НАСТРОЙКА ЛОГИРОВАНИЯ
# =============================================================================
# Настройка базового логирования для всего приложения
# Уровень INFO позволяет видеть все важные события и ошибки
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
logger = logging.getLogger(__name__)
# =============================================================================
# ГЛОБАЛЬНЫЕ ПЕРЕМЕННЫЕ
# =============================================================================
# Глобальный экземпляр сервиса статистики
# Инициализируется при запуске приложения и используется во всех эндпоинтах
stats_service = None
# =============================================================================
# УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ПРИЛОЖЕНИЯ
# =============================================================================
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
"""
Контекстный менеджер для управления жизненным циклом FastAPI приложения.
Выполняется при запуске и остановке приложения:
- При запуске: инициализирует сервис статистики
- При остановке: корректно закрывает все соединения
Args:
app: Экземпляр FastAPI приложения
"""
# ========== STARTUP (Запуск приложения) ==========
global stats_service
# Создаем экземпляр сервиса статистики, который будет использоваться во всех эндпоинтах
stats_service = StatsService()
logger.info("Lichess API сервис запущен")
# Передаем управление приложению
yield
# ========== SHUTDOWN (Остановка приложения) ==========
# Корректно закрываем все соединения и освобождаем ресурсы
if stats_service:
await stats_service.close()
logger.info("Lichess API сервис остановлен")
# =============================================================================
# СОЗДАНИЕ FASTAPI ПРИЛОЖЕНИЯ
# =============================================================================
app = FastAPI(
title="Lichess Statistics API",
description="""
## Lichess Statistics API
REST API для получения детальной статистики игроков платформы Lichess.
### Возможности:
* 📊 Получение статистики игр по режимам (Bullet, Blitz, Rapid)
* 🧩 Статистика решения задач (пазлов)
* 📅 Статистика за разные периоды (сегодня, вчера, неделя)
* 🎯 Отслеживание изменений рейтинга
* 📈 Подробная аналитика результатов игр
### Режимы игр:
- **Bullet**: Быстрые игры (1-3 минуты)
- **Blitz**: Блиц игры (3-10 минут)
- **Rapid**: Рапид игры (10+ минут)
### Примеры использования:
- Получить статистику за сегодня: `GET /stats/{username}/today`
- Получить статистику за вчера: `GET /stats/{username}/yesterday`
- Получить статистику за неделю: `GET /stats/{username}/week`
""",
version="1.0.0",
contact={
"name": "Lichess Statistics API Support",
"url": "https://github.com/vrubelroman/LichessWebServices",
},
license_info={
"name": "MIT",
},
lifespan=lifespan,
openapi_tags=[
{
"name": "health",
"description": "Проверка состояния сервиса"
},
{
"name": "statistics",
"description": "Получение статистики игроков Lichess"
},
{
"name": "info",
"description": "Информация об API"
}
]
)
# =============================================================================
# НАСТРОЙКА CORS (Cross-Origin Resource Sharing)
# =============================================================================
# CORS middleware позволяет веб-приложениям делать запросы к API с других доменов
app.add_middleware(
CORSMiddleware,
allow_origins=["*"], # В продакшене следует ограничить домены для безопасности
allow_credentials=True, # Разрешаем отправку cookies и авторизационных заголовков
allow_methods=["*"], # Разрешаем все HTTP методы (GET, POST, PUT, DELETE и т.д.)
allow_headers=["*"], # Разрешаем все заголовки
)
# =============================================================================
# API ЭНДПОИНТЫ
# =============================================================================
@app.get("/", tags=["info"])
async def root():
"""
## Корневой endpoint
Возвращает основную информацию об API и доступных эндпоинтах.
Используется для получения базовой информации о сервисе.
### Возвращает:
- Название API
- Версию
- Список доступных эндпоинтов
- Ссылки на документацию
"""
return {
"message": "Lichess Statistics API",
"version": "1.0.0",
"description": "REST API для получения статистики игроков Lichess",
"endpoints": {
"today": "/stats/{username}/today", # Статистика за сегодня
"yesterday": "/stats/{username}/yesterday", # Статистика за вчера
"week": "/stats/{username}/week", # Статистика за неделю
"games_period": "/games/{username}/period?since={timestamp}&until={timestamp}", # Статистика игр за период
"puzzle_period": "/puzzle/period?since={timestamp}&until={timestamp}&max={max}" # Статистика задач за период
},
"documentation": "/docs", # Swagger UI документация
"openapi_schema": "/openapi.json" # OpenAPI схема
}
@app.get("/health",
response_model=HealthResponse,
tags=["health"],
summary="Health Check",
description="Проверка состояния сервиса")
async def health_check():
"""
## Проверка здоровья сервиса
Простой endpoint для проверки работоспособности API.
Используется для мониторинга и health checks в production среде.
### Возвращает:
- Статус сервиса (healthy/unhealthy)
- Время проверки в ISO формате
- Название сервиса
### Использование:
- Мониторинг системы
- Load balancer health checks
- Kubernetes liveness/readiness probes
"""
return HealthResponse(
status="healthy", # Всегда возвращает healthy, если сервис запущен
timestamp=datetime.now().isoformat(), # Текущее время в ISO формате
service="Lichess Statistics API"
)
@app.get("/stats/{username}/today",
response_model=ActivityResponse,
tags=["statistics"],
summary="Статистика за сегодня",
description="Получает детальную статистику игрока за сегодняшний день",
responses={
200: {
"description": "Статистика успешно получена",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"message": "Статистика за сегодняшний день",
"data": {
"username": "magnus",
"tasks": {
"total": 15,
"solved": 12,
"unsolved": 3
},
"games": {
"bullet": {
"games_played": 8,
"rating_change": 15,
"final_rating": 2850,
"wins": 5,
"losses": 2,
"draws": 1
},
"blitz": {
"games_played": 3,
"rating_change": -5,
"final_rating": 2750,
"wins": 1,
"losses": 2,
"draws": 0
},
"rapid": {
"games_played": 0,
"rating_change": 0,
"final_rating": 0,
"wins": 0,
"losses": 0,
"draws": 0
}
}
}
}
}
}
},
404: {
"description": "Пользователь не найден",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"message": "Пользователь magnus не найден или неактивен"
}
}
}
},
500: {
"description": "Внутренняя ошибка сервера",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"detail": "Внутренняя ошибка сервера: Connection timeout"
}
}
}
}
})
async def get_today_stats(
username: str = Path(...,
description="Имя пользователя на Lichess",
example="magnus",
min_length=1,
max_length=50)
):
"""
## Статистика за сегодняшний день
Получает детальную статистику игрока за сегодняшний день, включая:
### Статистика игр:
- **Bullet**: Быстрые игры (1-3 минуты)
- **Blitz**: Блиц игры (3-10 минут)
- **Rapid**: Рапид игры (10+ минут)
### Для каждого режима:
- Количество сыгранных игр
- Изменение рейтинга
- Текущий рейтинг
- Количество побед, поражений, ничьих
### Статистика задач:
- Общее количество решенных задач
- Количество решенных задач
- Количество нерешенных задач
### Параметры:
- **username**: Имя пользователя на Lichess (обязательно)
### Возможные ошибки:
- **404**: Пользователь не найден или неактивен
- **500**: Внутренняя ошибка сервера
"""
# Проверяем, что сервис статистики инициализирован
if not stats_service:
raise HTTPException(status_code=500, detail="Сервис не инициализирован")
try:
# Получаем статистику за сегодняшний день через сервис
result = await stats_service.get_today_stats(username)
return result
except Exception as e:
# Логируем ошибку и возвращаем HTTP 500
logger.error(f"Ошибка в endpoint get_today_stats: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
@app.get("/stats/{username}/yesterday",
response_model=ActivityResponse,
tags=["statistics"],
summary="Статистика за вчера",
description="Получает детальную статистику игрока за вчерашний день")
async def get_yesterday_stats(
username: str = Path(...,
description="Имя пользователя на Lichess",
example="magnus",
min_length=1,
max_length=50)
):
"""
## Статистика за вчерашний день
Получает детальную статистику игрока за вчерашний день.
### Возвращает:
- Статистику игр по всем режимам (Bullet, Blitz, Rapid)
- Статистику решения задач (пазлов)
- Изменения рейтинга
- Результаты игр (победы, поражения, ничьи)
### Параметры:
- **username**: Имя пользователя на Lichess (обязательно)
"""
if not stats_service:
raise HTTPException(status_code=500, detail="Сервис не инициализирован")
try:
result = await stats_service.get_yesterday_stats(username)
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка в endpoint get_yesterday_stats: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
@app.get("/stats/{username}/week",
response_model=ActivityResponse,
tags=["statistics"],
summary="Статистика за неделю",
description="Получает агрегированную статистику игрока за последние 7 дней")
async def get_week_stats(
username: str = Path(...,
description="Имя пользователя на Lichess",
example="magnus",
min_length=1,
max_length=50)
):
"""
## Статистика за последние 7 дней
Получает агрегированную статистику игрока за последние 7 дней.
### Особенности:
- Суммирует все игры и задачи за неделю
- Показывает общее изменение рейтинга
- Отображает финальный рейтинг на конец периода
### Возвращает:
- Общую статистику игр по всем режимам
- Суммарную статистику решения задач
- Агрегированные изменения рейтинга
### Параметры:
- **username**: Имя пользователя на Lichess (обязательно)
"""
if not stats_service:
raise HTTPException(status_code=500, detail="Сервис не инициализирован")
try:
result = await stats_service.get_week_stats(username)
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка в endpoint get_week_stats: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
@app.get("/games/{username}/period",
response_model=GamesOfPeriodResponse,
tags=["statistics"],
summary="Статистика игр за период",
description="Получает детальную статистику игр пользователя за указанный период",
responses={
200: {
"description": "Статистика игр успешно получена",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"message": "Статистика игр за период",
"username": "magnus",
"period_start": 1640995200000,
"period_end": 1641081600000,
"games_count": 25,
"data": {
"bullet": {
"games_played": 10,
"wins": 6,
"losses": 3,
"draws": 1,
"rating_change": 15,
"rating": 2850
},
"blitz": {
"games_played": 8,
"wins": 5,
"losses": 2,
"draws": 1,
"rating_change": 12,
"rating": 2750
},
"rapid": {
"games_played": 5,
"wins": 3,
"losses": 1,
"draws": 1,
"rating_change": 8,
"rating": 2600
},
"classical": {
"games_played": 2,
"wins": 1,
"losses": 1,
"draws": 0,
"rating_change": 0,
"rating": 2400
},
"correspondence": {
"games_played": 0,
"wins": 0,
"losses": 0,
"draws": 0,
"rating_change": 0,
"rating": None
},
"total": {
"games_played": 25,
"wins": 15,
"losses": 7,
"draws": 3,
"rating_change": 35,
"rating": 2850
}
}
}
}
}
},
400: {
"description": "Некорректные параметры запроса",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"detail": "Параметр 'since' должен быть меньше 'until'"
}
}
}
},
404: {
"description": "Пользователь не найден",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"message": "Пользователь magnus не найден"
}
}
}
},
500: {
"description": "Внутренняя ошибка сервера",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"detail": "Внутренняя ошибка сервера: Connection timeout"
}
}
}
}
})
async def get_games_of_period(
username: str = Path(...,
description="Имя пользователя на Lichess",
example="magnus",
min_length=1,
max_length=50),
since: int = Query(...,
description="Начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)",
example=1640995200000),
until: int = Query(...,
description="Конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)",
example=1641081600000),
rated_only: bool = Query(True,
description="Только рейтинговые игры (по умолчанию true - рекомендуется)",
example=True)
):
"""
## Статистика игр за период
Получает детальную статистику игр пользователя за указанный период времени.
Этот эндпоинт позволяет получить подробную аналитику по играм за любой период.
### Возможности:
- **Фильтрация по времени**: точный период с Unix timestamp
- **Типы игр**: Bullet, Blitz, Rapid, Classical, Correspondence
- **Статистика результатов**: победы, поражения, ничьи
- **Рейтинговые изменения**: суммарные изменения рейтинга
- **Итоговый рейтинг**: рейтинг после последней игры в каждом режиме
- **Фильтр рейтинговых игр**: только рейтинговые или все игры
### Параметры:
- **username**: Имя пользователя на Lichess (обязательно)
- **since**: Начало периода в Unix timestamp (миллисекунды) (обязательно)
- **until**: Конец периода в Unix timestamp (миллисекунды) (обязательно)
- **rated_only**: Только рейтинговые игры (по умолчанию true - рекомендуется)
### Примеры использования:
- Статистика за последние 7 дней: `since=1640995200000&until=1641081600000` (по умолчанию только рейтинговые)
- Только рейтинговые игры: `rated_only=true` (рекомендуется)
- Все игры: `rated_only=false`
### Возможные ошибки:
- **400**: Некорректные параметры (since >= until)
- **404**: Пользователь не найден
- **500**: Внутренняя ошибка сервера
"""
# Проверяем, что сервис статистики инициализирован
if not stats_service:
raise HTTPException(status_code=500, detail="Сервис не инициализирован")
# Валидация параметров времени
if since >= until:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="Параметр 'since' должен быть меньше 'until'"
)
# Проверяем разумность периода (не более 1 года в миллисекундах)
if until - since > 365 * 24 * 3600 * 1000:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="Период не может превышать 1 год"
)
try:
# Конвертируем миллисекунды в секунды для внутренней логики
since_seconds = since // 1000
until_seconds = until // 1000
result = await stats_service.get_games_of_period(username, since_seconds, until_seconds, rated_only)
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка в endpoint get_games_of_period: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
@app.get("/puzzle/period",
response_model=PuzzleOfPeriodResponse,
tags=["statistics"],
summary="Статистика решения задач за период",
description="Получает статистику решения задач (пазлов) за указанный период времени. Требует авторизации через Bearer токен.",
responses={
200: {
"description": "Статистика решения задач успешно получена",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"message": "Статистика решения задач за период",
"period_start": 1640995200000,
"period_end": 1641081600000,
"max_puzzles": 50,
"puzzles_in_period": 15,
"data": {
"total_attempts": 15,
"solved": 12,
"failed": 3,
"success_rate": 80.0
}
}
}
}
},
400: {
"description": "Некорректные параметры запроса",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"detail": "Параметр 'since' должен быть меньше 'until'"
}
}
}
},
401: {
"description": "Неверный токен авторизации",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"message": "Неверный токен авторизации или доступ запрещен"
}
}
}
},
500: {
"description": "Внутренняя ошибка сервера",
"content": {
"application/json": {
"example": {
"detail": "Внутренняя ошибка сервера: Connection timeout"
}
}
}
}
})
async def get_puzzle_of_period(
since: int = Query(...,
description="Начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)",
example=1640995200000),
until: int = Query(...,
description="Конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)",
example=1641081600000),
max: int = Query(50,
description="Максимальное количество задач для получения от Lichess API. Внимание: если в периоде было больше задач, чем указано в max, будут показаны только последние N активностей",
example=50,
ge=1,
le=1000),
authorization: str = Header(...,
description="Bearer токен авторизации",
example="Bearer your_token_here")
):
"""
## Статистика решения задач за период
Получает статистику решения задач (пазлов) за указанный период времени.
Требует авторизации через Bearer токен от Lichess.
### Возможности:
- **Фильтрация по времени**: точный период с Unix timestamp в миллисекундах
- **Статистика решений**: количество решенных и нерешенных задач
- **Процент успеха**: автоматический расчет процента успешных решений
- **Настраиваемый лимит**: максимальное количество задач для анализа
### Параметры:
- **since**: Начало периода в Unix timestamp (миллисекунды) (обязательно)
- **until**: Конец периода в Unix timestamp (миллисекунды) (обязательно)
- **max**: Максимальное количество задач (по умолчанию 50, максимум 1000)
- **Authorization**: Bearer токен в заголовке (обязательно)
### Примеры использования:
- Статистика за последние 7 дней: `since=1640995200000&until=1641081600000`
- Больше задач: `max=100`
- Заголовок: `Authorization: Bearer your_token_here`
### Получение токена:
1. Зайдите на https://lichess.org/account/oauth/token/create
2. Создайте новый токен с правами на чтение активности
3. Используйте токен в заголовке Authorization
### Возможные ошибки:
- **400**: Некорректные параметры (since >= until, неверный max)
- **401**: Неверный токен авторизации
- **500**: Внутренняя ошибка сервера
"""
# Проверяем, что сервис статистики инициализирован
if not stats_service:
raise HTTPException(status_code=500, detail="Сервис не инициализирован")
# Валидация параметров
if since >= until:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="Параметр 'since' должен быть меньше 'until'"
)
# Проверяем разумность периода (не более 1 года в миллисекундах)
if until - since > 365 * 24 * 3600 * 1000:
raise HTTPException(
status_code=400,
detail="Период не может превышать 1 год"
)
# Извлекаем токен из заголовка Authorization
if not authorization.startswith("Bearer "):
raise HTTPException(
status_code=401,
detail="Неверный формат токена. Используйте 'Bearer your_token'"
)
token = authorization[7:] # Убираем "Bearer " из начала
try:
result = await stats_service.get_puzzle_of_period(token, since, until, max)
return result
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка в endpoint get_puzzle_of_period: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=f"Внутренняя ошибка сервера: {str(e)}")
if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

View file

@ -0,0 +1,236 @@
"""
Lichess Statistics API - Модели данных
Этот модуль содержит все Pydantic модели для валидации и сериализации данных.
Модели используются для:
- Валидации входных параметров API
- Сериализации ответов API
- Документации в Swagger UI
- Типизации данных в коде
Автор: Lichess Web Services Team
Версия: 1.0.0
"""
from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Dict, Optional, Any
# =============================================================================
# МОДЕЛИ СТАТИСТИКИ ЗАДАЧ (ПАЗЛОВ)
# =============================================================================
class TaskStats(BaseModel):
"""
Статистика решения задач (пазлов) пользователя.
Содержит информацию о том, сколько задач пользователь решил,
сколько решил правильно и сколько не решил или решил неправильно.
"""
total: int = Field(..., description="Общее количество решенных задач", example=15)
solved: int = Field(..., description="Количество правильно решенных задач", example=12)
unsolved: int = Field(..., description="Количество нерешенных или неправильно решенных задач", example=3)
# =============================================================================
# МОДЕЛИ СТАТИСТИКИ ИГР
# =============================================================================
class GameModeStats(BaseModel):
"""
Статистика игр для конкретного режима (Bullet, Blitz, Rapid и т.д.).
Содержит полную статистику по играм в определенном временном формате:
- Количество сыгранных игр
- Изменение рейтинга за период
- Текущий рейтинг
- Результаты игр (победы, поражения, ничьи)
"""
games_played: int = Field(..., description="Общее количество сыгранных игр", example=8)
rating_change: int = Field(..., description="Изменение рейтинга (может быть отрицательным)", example=15)
final_rating: int = Field(..., description="Текущий рейтинг игрока", example=2850)
wins: int = Field(..., description="Количество побед", example=5)
losses: int = Field(..., description="Количество поражений", example=2)
draws: int = Field(..., description="Количество ничьих", example=1)
class GamesStats(BaseModel):
"""
Статистика игр по всем режимам.
Агрегирует статистику игр по всем временным форматам:
- Bullet: быстрые игры (1-3 минуты)
- Blitz: блиц игры (3-10 минут)
- Rapid: рапид игры (10+ минут)
"""
bullet: GameModeStats = Field(..., description="Статистика Bullet игр (1-3 минуты)")
blitz: GameModeStats = Field(..., description="Статистика Blitz игр (3-10 минут)")
rapid: GameModeStats = Field(..., description="Статистика Rapid игр (10+ минут)")
class UserStats(BaseModel):
"""
Полная статистика пользователя.
Содержит всю доступную статистику по пользователю:
- Статистику решения задач (пазлов)
- Статистику игр по всем режимам
"""
username: str = Field(..., description="Имя пользователя на Lichess", example="magnus")
tasks: TaskStats = Field(..., description="Статистика решения задач")
games: GamesStats = Field(..., description="Статистика игр по всем режимам")
# =============================================================================
# МОДЕЛИ ОТВЕТОВ API
# =============================================================================
class ActivityResponse(BaseModel):
"""
Стандартный ответ API с результатами запроса статистики.
Используется для всех эндпоинтов статистики (сегодня, вчера, неделя).
Содержит сообщение о результате и данные статистики пользователя.
"""
message: str = Field(..., description="Сообщение о результате запроса", example="Статистика за сегодняшний день")
data: Optional[UserStats] = Field(None, description="Данные статистики пользователя (null если пользователь не найден или неактивен)")
class ErrorResponse(BaseModel):
"""
Модель для стандартизированных ошибок API.
Используется для возврата структурированных ошибок с дополнительной информацией.
"""
detail: str = Field(..., description="Описание ошибки", example="Пользователь не найден")
error_code: Optional[str] = Field(None, description="Код ошибки", example="USER_NOT_FOUND")
timestamp: Optional[str] = Field(None, description="Время возникновения ошибки", example="2024-01-15T10:30:00Z")
class HealthResponse(BaseModel):
"""
Ответ для health check эндпоинта.
Используется для мониторинга состояния сервиса и проверки его работоспособности.
"""
status: str = Field(..., description="Статус сервиса", example="healthy")
timestamp: str = Field(..., description="Время проверки", example="2024-01-15T10:30:00Z")
service: str = Field(..., description="Название сервиса", example="Lichess Statistics API")
# =============================================================================
# МОДЕЛИ ДЛЯ ЭНДПОИНТА СТАТИСТИКИ ИГР ЗА ПЕРИОД
# =============================================================================
class GamePlayer(BaseModel):
"""
Информация об игроке в партии.
Содержит данные о пользователе, его рейтинге и изменении рейтинга в конкретной игре.
"""
user: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="Информация о пользователе")
rating: Optional[int] = Field(None, description="Рейтинг игрока")
ratingDiff: Optional[int] = Field(None, description="Изменение рейтинга")
class Game(BaseModel):
"""
Модель игры из Lichess API.
Содержит полную информацию об игре, включая:
- Метаданные игры (ID, время создания, статус)
- Информацию об игроках и их рейтингах
- Результат игры и ходы в PGN формате
"""
id: str = Field(..., description="ID игры")
rated: bool = Field(..., description="Рейтинговая ли игра")
variant: str = Field(..., description="Вариант игры")
speed: str = Field(..., description="Скорость игры (bullet, blitz, rapid, classical, correspondence)")
perf: str = Field(..., description="Тип производительности")
createdAt: int = Field(..., description="Время создания игры (timestamp)")
lastMoveAt: int = Field(..., description="Время последнего хода (timestamp)")
status: str = Field(..., description="Статус игры")
players: Dict[str, GamePlayer] = Field(..., description="Игроки (white, black)")
winner: Optional[str] = Field(None, description="Победитель (white, black или null)")
moves: str = Field(..., description="Ходы игры в PGN формате")
class GameStats(BaseModel):
"""
Статистика игр по конкретному типу (Bullet, Blitz, Rapid и т.д.).
Содержит агрегированную статистику по играм определенного типа:
- Количество сыгранных игр
- Результаты игр (победы, поражения, ничьи)
- Общее изменение рейтинга
- Итоговый рейтинг после последней игры
"""
games_played: int = Field(..., description="Общее количество сыгранных игр", example=10)
wins: int = Field(..., description="Количество побед", example=6)
losses: int = Field(..., description="Количество поражений", example=3)
draws: int = Field(..., description="Количество ничьих", example=1)
rating_change: int = Field(..., description="Общее изменение рейтинга", example=15)
rating: Optional[int] = Field(None, description="Итоговый рейтинг после последней игры (только если games_played > 0)", example=2850)
class GamesOfPeriodStats(BaseModel):
"""
Статистика игр за период по всем типам.
Агрегирует статистику игр по всем временным форматам:
- Bullet, Blitz, Rapid, Classical, Correspondence
- Общая статистика по всем типам
"""
bullet: GameStats = Field(..., description="Статистика Bullet игр")
blitz: GameStats = Field(..., description="Статистика Blitz игр")
rapid: GameStats = Field(..., description="Статистика Rapid игр")
classical: GameStats = Field(..., description="Статистика Classical игр")
correspondence: GameStats = Field(..., description="Статистика Correspondence игр")
total: GameStats = Field(..., description="Общая статистика по всем типам")
class GamesOfPeriodResponse(BaseModel):
"""
Ответ API с результатами запроса статистики игр за период.
Содержит метаинформацию о запросе и агрегированную статистику игр.
"""
message: str = Field(..., description="Сообщение о результате запроса", example="Статистика игр за период")
username: str = Field(..., description="Имя пользователя", example="magnus")
period_start: int = Field(..., description="Начало периода (Unix timestamp)", example=1640995200)
period_end: int = Field(..., description="Конец периода (Unix timestamp)", example=1641081600)
games_count: int = Field(..., description="Общее количество игр", example=25)
data: Optional[GamesOfPeriodStats] = Field(None, description="Данные статистики игр")
# =============================================================================
# МОДЕЛИ ДЛЯ ЭНДПОИНТА СТАТИСТИКИ ЗАДАЧ ЗА ПЕРИОД
# =============================================================================
class PuzzleActivity(BaseModel):
"""
Активность по решению задачи (пазла) из Lichess API.
Содержит информацию о попытке решения задачи пользователем:
- ID задачи и время решения
- Результат решения (решена/не решена)
- Дополнительная информация о задаче
"""
id: str = Field(..., description="ID задачи", example="abc123")
createdAt: int = Field(..., description="Время создания активности (timestamp в миллисекундах)", example=1640995200000)
win: bool = Field(..., description="Решена ли задача правильно", example=True)
puzzle: Dict[str, Any] = Field(..., description="Информация о задаче")
class PuzzleStats(BaseModel):
"""
Агрегированная статистика решения задач за период.
Содержит сводную информацию о решении задач:
- Общее количество попыток
- Количество успешных и неуспешных решений
- Процент успешности
"""
total_attempts: int = Field(..., description="Общее количество попыток решения", example=25)
solved: int = Field(..., description="Количество решенных задач", example=18)
failed: int = Field(..., description="Количество нерешенных задач", example=7)
success_rate: float = Field(..., description="Процент успешных решений", example=72.0)
class PuzzleOfPeriodResponse(BaseModel):
"""
Ответ API с результатами запроса статистики решения задач за период.
Содержит метаинформацию о запросе и агрегированную статистику решения задач.
"""
message: str = Field(..., description="Сообщение о результате запроса", example="Статистика решения задач за период")
period_start: int = Field(..., description="Начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)", example=1640995200000)
period_end: int = Field(..., description="Конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)", example=1641081600000)
max_puzzles: int = Field(..., description="Максимальное количество задач для получения", example=50)
puzzles_in_period: int = Field(..., description="Количество задач в указанном периоде", example=15)
data: Optional[PuzzleStats] = Field(None, description="Данные статистики решения задач")

View file

@ -0,0 +1,20 @@
# Lichess Statistics API - Зависимости Python
#
# Этот файл содержит все необходимые Python пакеты для работы API.
# Установка: pip install -r requirements.txt
# FastAPI - современный веб-фреймворк для создания API
fastapi==0.104.1
# Uvicorn - ASGI сервер для запуска FastAPI приложения
# [standard] включает дополнительные зависимости для production
uvicorn[standard]==0.24.0
# HTTPX - асинхронный HTTP клиент для запросов к Lichess API
httpx==0.25.2
# Pydantic - библиотека для валидации данных и сериализации
pydantic==2.5.0
# Python-multipart - поддержка multipart/form-data для загрузки файлов
python-multipart==0.0.6

View file

@ -0,0 +1,733 @@
"""
Lichess Statistics API - Сервис обработки статистики
Этот модуль содержит класс StatsService для обработки и агрегации данных
от Lichess API. Включает в себя:
- Парсинг и обработку активности пользователей
- Агрегацию статистики игр по режимам
- Обработку статистики решения задач (пазлов)
- Фильтрацию данных по временным периодам
- Расчет рейтинговых изменений
Автор: Lichess Web Services Team
Версия: 1.0.0
"""
from typing import List, Dict, Any, Optional
from datetime import datetime, timedelta, date
from lichess_client import LichessClient
from models import UserStats, TaskStats, GameModeStats, GamesStats, ActivityResponse, GameStats, GamesOfPeriodStats, GamesOfPeriodResponse, PuzzleStats, PuzzleOfPeriodResponse
import logging
# Настройка логирования для модуля
logger = logging.getLogger(__name__)
class StatsService:
"""
Сервис для обработки и агрегации статистики Lichess.
Предоставляет методы для:
- Получения статистики за разные периоды (сегодня, вчера, неделя)
- Обработки игр за произвольный период
- Анализа активности по решению задач
- Агрегации данных по режимам игр
"""
def __init__(self):
"""
Инициализация сервиса статистики.
Создает экземпляр LichessClient для взаимодействия с API.
"""
self.lichess_client = LichessClient()
# =============================================================================
# ВСПОМОГАТЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
# =============================================================================
def _parse_lichess_interval(self, interval: Dict[str, int]) -> date:
"""
Парсит дату из временного интервала Lichess.
Lichess API возвращает временные интервалы в миллисекундах,
этот метод конвертирует их в объект date.
Args:
interval: Словарь с ключом 'start' содержащим timestamp в миллисекундах
Returns:
Объект date с датой активности
"""
# Lichess использует миллисекунды, конвертируем в секунды
timestamp = interval['start'] / 1000
return datetime.fromtimestamp(timestamp).date()
def _is_date_in_range(self, target_date: date, activity_date: date, days_back: int) -> bool:
"""
Проверяет, попадает ли дата активности в нужный диапазон.
Args:
target_date: Целевая дата (обычно сегодня)
activity_date: Дата активности из Lichess
days_back: Количество дней назад для проверки
Returns:
True, если дата активности попадает в диапазон
"""
today = date.today()
start_date = today - timedelta(days=days_back-1)
return start_date <= activity_date <= today
def _calculate_rating_change(self, mode_data: Dict[str, Any]) -> int:
"""
Вычисляет изменение рейтинга для режима игры.
Args:
mode_data: Данные режима игры из Lichess API
Returns:
Изменение рейтинга (может быть отрицательным)
"""
rp = mode_data.get('rp', {})
before = rp.get('before', 0) # Рейтинг до периода
after = rp.get('after', 0) # Рейтинг после периода
return after - before
def _get_final_rating(self, mode_data: Dict[str, Any]) -> int:
"""
Получает финальный рейтинг для режима игры.
Args:
mode_data: Данные режима игры из Lichess API
Returns:
Финальный рейтинг игрока в данном режиме
"""
rp = mode_data.get('rp', {})
return rp.get('after', 0)
def _count_game_results(self, mode_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, int]:
"""
Подсчитывает результаты игр для режима (победы, поражения, ничьи).
Args:
mode_data: Данные режима игры из Lichess API
Returns:
Словарь с количеством побед, поражений и ничьих
"""
wins = mode_data.get('win', 0) # Количество побед
losses = mode_data.get('loss', 0) # Количество поражений
draws = mode_data.get('draw', 0) # Количество ничьих
return {"wins": wins, "losses": losses, "draws": draws}
def _process_games_by_mode(self, games_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, GameModeStats]:
"""
Обрабатывает игры по режимам (bullet, blitz, rapid).
Преобразует сырые данные от Lichess API в структурированную статистику
по каждому режиму игры.
Args:
games_data: Сырые данные игр от Lichess API
Returns:
Словарь с статистикой по каждому режиму игры
"""
result = {}
# Инициализируем все режимы нулевыми значениями
# Это гарантирует, что все режимы будут присутствовать в результате
for mode in ["bullet", "blitz", "rapid"]:
result[mode] = GameModeStats(
games_played=0,
rating_change=0,
final_rating=0,
wins=0,
losses=0,
draws=0
)
# Обрабатываем данные по режимам
for mode_name, mode_data in games_data.items():
if mode_name in result:
# Извлекаем результаты игр
wins = mode_data.get('win', 0)
losses = mode_data.get('loss', 0)
draws = mode_data.get('draw', 0)
games_played = wins + losses + draws
# Для недельной статистики используем предвычисленные значения
if 'rating_change' in mode_data:
rating_change = mode_data['rating_change']
final_rating = mode_data['final_rating']
else:
# Для дневной статистики вычисляем как обычно
rating_change = self._calculate_rating_change(mode_data)
final_rating = self._get_final_rating(mode_data)
# Создаем объект статистики для режима
result[mode_name] = GameModeStats(
games_played=games_played,
rating_change=rating_change,
final_rating=final_rating,
wins=wins,
losses=losses,
draws=draws
)
return result
def _process_tasks(self, puzzles_data: Dict[str, Any]) -> TaskStats:
"""Обрабатывает статистику задач (пазлов)"""
score = puzzles_data.get('score', {})
wins = score.get('win', 0)
losses = score.get('loss', 0)
draws = score.get('draw', 0)
total = wins + losses + draws
solved = wins
unsolved = losses + draws
return TaskStats(
total=total,
solved=solved,
unsolved=unsolved
)
# =============================================================================
# ПУБЛИЧНЫЕ МЕТОДЫ ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ СТАТИСТИКИ
# =============================================================================
async def get_today_stats(self, username: str) -> ActivityResponse:
"""
Получает статистику за сегодняшний день.
Анализирует активность пользователя и возвращает статистику игр и задач
за сегодняшний день.
Args:
username: Имя пользователя на Lichess
Returns:
ActivityResponse с данными статистики или сообщением об ошибке
"""
try:
activity_data = await self.lichess_client.get_user_activity(username)
if not activity_data:
return ActivityResponse(
message=f"Пользователь {username} не найден или неактивен"
)
today = date.today()
# Ищем активность за сегодня
today_activity = None
for activity in activity_data:
activity_date = self._parse_lichess_interval(activity['interval'])
if activity_date == today:
today_activity = activity
break
if not today_activity:
return ActivityResponse(
message=f"Активности за сегодняшний день ({today}) не было"
)
# Обрабатываем данные
games_stats = self._process_games_by_mode(today_activity.get('games', {}))
tasks_stats = self._process_tasks(today_activity.get('puzzles', {}))
user_stats = UserStats(
username=username,
tasks=tasks_stats,
games=GamesStats(**games_stats)
)
return ActivityResponse(
message="Статистика за сегодняшний день",
data=user_stats
)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении статистики за сегодня: {e}")
return ActivityResponse(
message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}"
)
async def get_yesterday_stats(self, username: str) -> ActivityResponse:
"""
Получает статистику за вчерашний день.
Анализирует активность пользователя и возвращает статистику игр и задач
за вчерашний день.
Args:
username: Имя пользователя на Lichess
Returns:
ActivityResponse с данными статистики или сообщением об ошибке
"""
try:
activity_data = await self.lichess_client.get_user_activity(username)
if not activity_data:
return ActivityResponse(
message=f"Пользователь {username} не найден или неактивен"
)
yesterday = date.today() - timedelta(days=1)
# Ищем активность за вчера
yesterday_activity = None
for activity in activity_data:
activity_date = self._parse_lichess_interval(activity['interval'])
if activity_date == yesterday:
yesterday_activity = activity
break
if not yesterday_activity:
return ActivityResponse(
message=f"Активности за вчерашний день ({yesterday}) не было"
)
# Обрабатываем данные
games_stats = self._process_games_by_mode(yesterday_activity.get('games', {}))
tasks_stats = self._process_tasks(yesterday_activity.get('puzzles', {}))
user_stats = UserStats(
username=username,
tasks=tasks_stats,
games=GamesStats(**games_stats)
)
return ActivityResponse(
message="Статистика за вчерашний день",
data=user_stats
)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении статистики за вчера: {e}")
return ActivityResponse(
message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}"
)
async def get_week_stats(self, username: str) -> ActivityResponse:
"""
Получает статистику за последние 7 дней.
Анализирует активность пользователя и возвращает агрегированную статистику
игр и задач за последние 7 дней.
Args:
username: Имя пользователя на Lichess
Returns:
ActivityResponse с данными статистики или сообщением об ошибке
"""
try:
activity_data = await self.lichess_client.get_user_activity(username)
if not activity_data:
return ActivityResponse(
message=f"Пользователь {username} не найден или неактивен"
)
today = date.today()
week_activities = []
# Фильтруем активности за последние 7 дней
for activity in activity_data:
activity_date = self._parse_lichess_interval(activity['interval'])
if self._is_date_in_range(activity_date, activity_date, 7):
week_activities.append(activity)
if not week_activities:
return ActivityResponse(
message="Активности за последние 7 дней не было"
)
# Объединяем все игры и задачи за неделю
combined_games = {}
combined_puzzles = {}
for activity in week_activities:
# Суммируем игры по режимам
for mode, mode_data in activity.get('games', {}).items():
if mode not in combined_games:
combined_games[mode] = {
'win': 0, 'loss': 0, 'draw': 0,
'rating_change': 0, # Суммируем изменения рейтинга
'final_rating': 0 # Берем последний рейтинг
}
combined_games[mode]['win'] += mode_data.get('win', 0)
combined_games[mode]['loss'] += mode_data.get('loss', 0)
combined_games[mode]['draw'] += mode_data.get('draw', 0)
# Суммируем изменения рейтинга (delta = after - before)
rp = mode_data.get('rp', {})
before = rp.get('before', 0)
after = rp.get('after', 0)
delta = after - before
combined_games[mode]['rating_change'] += delta
# Для финального рейтинга берем последнее значение
combined_games[mode]['final_rating'] = after
# Суммируем задачи
puzzles_score = activity.get('puzzles', {}).get('score', {})
if not combined_puzzles:
combined_puzzles = {'score': {'win': 0, 'loss': 0, 'draw': 0}}
combined_puzzles['score']['win'] += puzzles_score.get('win', 0)
combined_puzzles['score']['loss'] += puzzles_score.get('loss', 0)
combined_puzzles['score']['draw'] += puzzles_score.get('draw', 0)
# Обрабатываем данные
games_stats = self._process_games_by_mode(combined_games)
tasks_stats = self._process_tasks(combined_puzzles)
user_stats = UserStats(
username=username,
tasks=tasks_stats,
games=GamesStats(**games_stats)
)
return ActivityResponse(
message="Статистика за последние 7 дней",
data=user_stats
)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении статистики за неделю: {e}")
return ActivityResponse(
message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}"
)
def _determine_game_result(self, game: Dict[str, Any], username: str) -> str:
"""
Определяет результат игры для указанного пользователя
Returns:
'win', 'loss', 'draw' или 'unknown'
"""
winner = game.get('winner')
players = game.get('players', {})
# Определяем цвет игрока
user_color = None
if players.get('white', {}).get('user', {}).get('name') == username:
user_color = 'white'
elif players.get('black', {}).get('user', {}).get('name') == username:
user_color = 'black'
if user_color is None:
return 'unknown'
# Определяем результат
if winner is None:
return 'draw'
elif winner == user_color:
return 'win'
else:
return 'loss'
def _get_rating_change(self, game: Dict[str, Any], username: str) -> int:
"""
Получает изменение рейтинга для указанного пользователя
"""
players = game.get('players', {})
# Определяем цвет игрока
user_color = None
if players.get('white', {}).get('user', {}).get('name') == username:
user_color = 'white'
elif players.get('black', {}).get('user', {}).get('name') == username:
user_color = 'black'
if user_color is None:
return 0
# Получаем изменение рейтинга
rating_diff = players.get(user_color, {}).get('ratingDiff')
return rating_diff if rating_diff is not None else 0
def _get_rating_info(self, game: Dict[str, Any], username: str) -> tuple[int, int]:
"""
Получает изменение рейтинга и итоговый рейтинг для указанного пользователя
Returns:
tuple: (rating_change, final_rating)
"""
players = game.get('players', {})
# Определяем цвет игрока (без учета регистра)
user_color = None
white_user = players.get('white', {}).get('user', {})
black_user = players.get('black', {}).get('user', {})
if white_user.get('name', '').lower() == username.lower():
user_color = 'white'
elif black_user.get('name', '').lower() == username.lower():
user_color = 'black'
if user_color is None:
return 0, 0
# Получаем рейтинг до партии и изменение рейтинга
player_data = players.get(user_color, {})
rating_before = player_data.get('rating', 0)
rating_diff = player_data.get('ratingDiff', 0)
# Вычисляем итоговый рейтинг: rating + ratingDiff
final_rating = rating_before + rating_diff
return rating_diff, final_rating
def _process_games_of_period(self, games: List[Dict[str, Any]], username: str) -> GamesOfPeriodStats:
"""
Обрабатывает игры за период и возвращает статистику
"""
# Инициализируем статистику для всех типов игр
stats = {
'bullet': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
'blitz': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
'rapid': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
'classical': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
'correspondence': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None},
'total': {'games_played': 0, 'wins': 0, 'losses': 0, 'draws': 0, 'rating_change': 0, 'rating': None}
}
# Сортируем игры по времени создания (от старых к новым) для правильного вычисления итогового рейтинга
sorted_games = sorted(games, key=lambda x: x.get('createdAt', 0))
for game in sorted_games:
speed = game.get('speed', 'unknown')
# Пропускаем неизвестные типы игр
if speed not in stats:
continue
# Определяем результат игры
result = self._determine_game_result(game, username)
if result == 'unknown':
continue
# Получаем изменение рейтинга и итоговый рейтинг
rating_change, final_rating = self._get_rating_info(game, username)
# Обновляем статистику для конкретного типа
stats[speed]['games_played'] += 1
if result == 'win':
stats[speed]['wins'] += 1
elif result == 'loss':
stats[speed]['losses'] += 1
elif result == 'draw':
stats[speed]['draws'] += 1
stats[speed]['rating_change'] += rating_change
# Сохраняем итоговый рейтинг после последней игры
if final_rating is not None:
stats[speed]['rating'] = final_rating
# Обновляем общую статистику
stats['total']['games_played'] += 1
if result == 'win':
stats['total']['wins'] += 1
elif result == 'loss':
stats['total']['losses'] += 1
elif result == 'draw':
stats['total']['draws'] += 1
stats['total']['rating_change'] += rating_change
# Для общей статистики берем рейтинг из последней игры (любого типа)
if final_rating is not None:
stats['total']['rating'] = final_rating
# Создаем объекты GameStats, устанавливая rating только для режимов с играми
def create_game_stats(mode_stats):
# Устанавливаем rating только если были игры
if mode_stats['games_played'] > 0 and mode_stats['rating'] is not None:
return GameStats(**mode_stats)
else:
# Убираем rating для режимов без игр
mode_stats_copy = mode_stats.copy()
mode_stats_copy['rating'] = None
return GameStats(**mode_stats_copy)
return GamesOfPeriodStats(
bullet=create_game_stats(stats['bullet']),
blitz=create_game_stats(stats['blitz']),
rapid=create_game_stats(stats['rapid']),
classical=create_game_stats(stats['classical']),
correspondence=create_game_stats(stats['correspondence']),
total=create_game_stats(stats['total'])
)
async def get_games_of_period(self, username: str, since_timestamp: int, until_timestamp: int, rated_only: bool = True) -> GamesOfPeriodResponse:
"""
Получает статистику игр пользователя за определенный период.
Получает игры от Lichess API за указанный период, обрабатывает их
и возвращает агрегированную статистику по режимам игр.
Args:
username: Имя пользователя на Lichess
since_timestamp: Начало периода (Unix timestamp в секундах)
until_timestamp: Конец периода (Unix timestamp в секундах)
rated_only: Только рейтинговые игры (по умолчанию True)
Returns:
GamesOfPeriodResponse с статистикой игр
"""
try:
# Конвертируем timestamp в миллисекунды для API Lichess
since_ms = since_timestamp * 1000
until_ms = until_timestamp * 1000
# Получаем игры
games = await self.lichess_client.get_games_of_period(username, since_ms, until_ms, rated_only)
if games is None:
return GamesOfPeriodResponse(
message=f"Пользователь {username} не найден",
username=username,
period_start=since_timestamp,
period_end=until_timestamp,
games_count=0
)
if not games:
return GamesOfPeriodResponse(
message=f"Игры за указанный период не найдены",
username=username,
period_start=since_timestamp,
period_end=until_timestamp,
games_count=0
)
# Обрабатываем игры
games_stats = self._process_games_of_period(games, username)
return GamesOfPeriodResponse(
message="Статистика игр за период",
username=username,
period_start=since_timestamp,
period_end=until_timestamp,
games_count=len(games),
data=games_stats
)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении статистики игр за период: {e}")
return GamesOfPeriodResponse(
message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}",
username=username,
period_start=since_timestamp,
period_end=until_timestamp,
games_count=0
)
def _process_puzzle_activities(self, activities: List[Dict[str, Any]], since_ms: int, until_ms: int) -> PuzzleStats:
"""
Обрабатывает активности по задачам и возвращает статистику за период
"""
puzzles_in_period = []
for i, activity in enumerate(activities):
# Lichess API использует поле 'date' вместо 'createdAt'
created_at = activity.get('date')
if created_at is None:
if i < 3: # Логируем только первые 3
logger.warning(f"Активность {i} не имеет date: {list(activity.keys())}")
continue
# Логируем первую активность для отладки
if i == 0:
logger.info(f"Первая активность: date={created_at}, since={since_ms}, until={until_ms}")
# Фильтруем по периоду [since_ms, until_ms)
if since_ms <= created_at < until_ms:
puzzles_in_period.append(activity)
logger.info(f"Найдено {len(puzzles_in_period)} активностей в периоде из {len(activities)}")
# Подсчитываем статистику
total_attempts = len(puzzles_in_period)
solved = sum(1 for activity in puzzles_in_period if activity.get('win', False))
failed = total_attempts - solved
success_rate = (solved / total_attempts * 100) if total_attempts > 0 else 0.0
return PuzzleStats(
total_attempts=total_attempts,
solved=solved,
failed=failed,
success_rate=round(success_rate, 2)
)
async def get_puzzle_of_period(self, token: str, since_ms: int, until_ms: int, max_puzzles: int = 50) -> PuzzleOfPeriodResponse:
"""
Получает статистику решения задач за определенный период.
Получает активность по решению задач от Lichess API, фильтрует по периоду
и возвращает агрегированную статистику решения задач.
Args:
token: Bearer токен авторизации от Lichess
since_ms: Начало периода (Unix timestamp в миллисекундах)
until_ms: Конец периода (Unix timestamp в миллисекундах)
max_puzzles: Максимальное количество задач для получения (по умолчанию 50)
Returns:
PuzzleOfPeriodResponse с статистикой решения задач
"""
try:
# Получаем активности по задачам
activities = await self.lichess_client.get_puzzle_activity(token, max_puzzles)
if activities is None:
return PuzzleOfPeriodResponse(
message="Неверный токен авторизации или доступ запрещен",
period_start=since_ms,
period_end=until_ms,
max_puzzles=max_puzzles,
puzzles_in_period=0
)
if not activities:
return PuzzleOfPeriodResponse(
message="Активности по задачам не найдены",
period_start=since_ms,
period_end=until_ms,
max_puzzles=max_puzzles,
puzzles_in_period=0
)
# Обрабатываем активности
puzzle_stats = self._process_puzzle_activities(activities, since_ms, until_ms)
return PuzzleOfPeriodResponse(
message="Статистика решения задач за период",
period_start=since_ms,
period_end=until_ms,
max_puzzles=max_puzzles,
puzzles_in_period=puzzle_stats.total_attempts,
data=puzzle_stats
)
except Exception as e:
logger.error(f"Ошибка при получении статистики решения задач за период: {e}")
return PuzzleOfPeriodResponse(
message=f"Ошибка при получении статистики: {str(e)}",
period_start=since_ms,
period_end=until_ms,
max_puzzles=max_puzzles,
puzzles_in_period=0
)
async def close(self):
"""
Закрывает сервис статистики.
Освобождает ресурсы и корректно закрывает HTTP клиент.
Должен вызываться при завершении работы с сервисом.
"""
await self.lichess_client.close()

25
LichessWebView/.gitignore vendored Normal file
View file

@ -0,0 +1,25 @@
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
*.so
.Python
env/
venv/
ENV/
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
.DS_Store

13
LichessWebView/Dockerfile Normal file
View file

@ -0,0 +1,13 @@
FROM python:3.11-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]

116
LichessWebView/app.py Normal file
View file

@ -0,0 +1,116 @@
from flask import Flask, jsonify, render_template
from flask_cors import CORS
import sqlite3
from datetime import datetime
app = Flask(__name__)
CORS(app)
# Путь к базе данных бота
DB_PATH = "/app/data/lichess_bot.db"
@app.route('/')
def index():
"""Главная страница"""
return render_template('index.html')
@app.route('/api/users')
def get_users():
"""Получить всех пользователей"""
try:
with sqlite3.connect(DB_PATH) as conn:
cursor = conn.cursor()
# Получаем всех пользователей
cursor.execute('''
SELECT
tu.user_id,
tu.username,
tu.first_name,
tu.last_name,
tu.created_at,
COUNT(ug.id) as gamer_count,
SUM(CASE WHEN ug.is_active = 1 THEN 1 ELSE 0 END) as active_gamers,
SUM(CASE WHEN ug.period_minutes > 0 THEN 1 ELSE 0 END) as monitored_gamers
FROM telegram_users tu
LEFT JOIN user_gamers ug ON tu.user_id = ug.user_id
GROUP BY tu.user_id, tu.username, tu.first_name, tu.last_name, tu.created_at
ORDER BY COALESCE(tu.first_name, tu.username, '')
''')
rows = cursor.fetchall()
users = []
for row in rows:
users.append({
'user_id': row[0],
'username': row[1] or '-',
'first_name': row[2] or '-',
'last_name': row[3],
'created_at': row[4],
'gamer_count': row[5],
'active_gamers': row[6],
'monitored_gamers': row[7]
})
return jsonify({
'success': True,
'users': users,
'total': len(users)
})
except Exception as e:
return jsonify({
'success': False,
'error': str(e)
}), 500
@app.route('/api/users/<int:user_id>/gamers')
def get_user_gamers(user_id):
"""Получить игроков конкретного пользователя"""
try:
with sqlite3.connect(DB_PATH) as conn:
cursor = conn.cursor()
# Получаем игроков пользователя
cursor.execute('''
SELECT
g.id,
g.username,
g.token,
ug.is_active,
ug.period_minutes,
ug.created_at
FROM user_gamers ug
JOIN gamers g ON ug.gamer_id = g.id
WHERE ug.user_id = ?
ORDER BY g.username
''', (user_id,))
rows = cursor.fetchall()
gamers = []
for row in rows:
gamers.append({
'id': row[0],
'username': row[1],
'has_token': bool(row[2]),
'is_active': bool(row[3]),
'period_minutes': row[4],
'created_at': row[5]
})
return jsonify({
'success': True,
'gamers': gamers
})
except Exception as e:
return jsonify({
'success': False,
'error': str(e)
}), 500
if __name__ == '__main__':
app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

View file

@ -0,0 +1,12 @@
services:
web-view:
build: .
container_name: lichess-web-view
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- ../LichessClientTG_bot/data:/app/data:ro
restart: unless-stopped
environment:
- FLASK_ENV=production

View file

@ -0,0 +1,3 @@
Flask==3.0.0
flask-cors==4.0.0

View file

@ -0,0 +1,440 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="ru">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Lichess Bot Users Monitor</title>
<style>
* {
margin: 0;
padding: 0;
box-sizing: border-box;
}
body {
font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif;
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
min-height: 100vh;
padding: 20px;
}
.container {
max-width: 1400px;
margin: 0 auto;
display: grid;
grid-template-columns: 400px 1fr;
gap: 20px;
height: calc(100vh - 40px);
}
.panel {
background: white;
border-radius: 15px;
padding: 20px;
box-shadow: 0 10px 30px rgba(0, 0, 0, 0.2);
overflow-y: auto;
}
.users-panel {
display: flex;
flex-direction: column;
}
.gamers-panel {
display: flex;
flex-direction: column;
}
h1 {
color: #333;
margin-bottom: 20px;
font-size: 24px;
}
.stats {
background: #f8f9fa;
padding: 15px;
border-radius: 10px;
margin-bottom: 15px;
font-size: 14px;
color: #666;
}
.stats strong {
color: #667eea;
font-size: 20px;
}
.search-box {
margin-bottom: 15px;
}
.search-box input {
width: 100%;
padding: 12px;
border: 2px solid #e0e0e0;
border-radius: 8px;
font-size: 14px;
transition: border-color 0.3s;
}
.search-box input:focus {
outline: none;
border-color: #667eea;
}
.users-list {
flex: 1;
}
.user-item {
padding: 15px;
margin-bottom: 10px;
background: #f8f9fa;
border-radius: 10px;
cursor: pointer;
transition: all 0.3s;
border: 2px solid transparent;
}
.user-item:hover {
background: #e9ecef;
transform: translateX(5px);
}
.user-item.active {
background: #667eea;
color: white;
border-color: #5568d3;
}
.user-item.active .user-stats {
color: rgba(255, 255, 255, 0.8);
}
.user-name {
font-weight: bold;
font-size: 16px;
margin-bottom: 5px;
}
.user-info {
font-size: 12px;
color: #666;
margin-bottom: 5px;
}
.user-item.active .user-info {
color: rgba(255, 255, 255, 0.7);
}
.user-stats {
font-size: 12px;
color: #667eea;
display: flex;
gap: 15px;
margin-top: 8px;
}
.user-item.active .user-stats {
color: rgba(255, 255, 255, 0.9);
}
.user-stats span {
padding: 3px 8px;
background: white;
border-radius: 5px;
}
.user-item.active .user-stats span {
background: rgba(255, 255, 255, 0.2);
}
.gamers-table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
margin-top: 10px;
}
.gamers-table th {
background: #f8f9fa;
padding: 12px;
text-align: left;
font-weight: 600;
color: #333;
border-bottom: 2px solid #dee2e6;
}
.gamers-table td {
padding: 12px;
border-bottom: 1px solid #dee2e6;
}
.gamers-table tr:hover {
background: #f8f9fa;
}
.badge {
padding: 4px 10px;
border-radius: 12px;
font-size: 12px;
font-weight: 600;
}
.badge-success {
background: #d4edda;
color: #155724;
}
.badge-secondary {
background: #e2e3e5;
color: #383d41;
}
.badge-token {
background: #fff3cd;
color: #856404;
}
.loading {
text-align: center;
padding: 40px;
color: #666;
}
.empty {
text-align: center;
padding: 40px;
color: #999;
}
.selected-user-info {
background: #f8f9fa;
padding: 15px;
border-radius: 10px;
margin-bottom: 15px;
}
.selected-user-info h2 {
color: #333;
font-size: 18px;
margin-bottom: 10px;
}
.selected-user-info p {
color: #666;
font-size: 14px;
margin: 5px 0;
}
</style>
</head>
<body>
<div class="container">
<!-- Левая панель: Пользователи -->
<div class="panel users-panel">
<h1>👥 Пользователи</h1>
<div class="stats">
Всего пользователей: <strong id="total-users">0</strong>
</div>
<div class="search-box">
<input type="text" id="search-input" placeholder="Поиск по имени или никнейму...">
</div>
<div class="users-list" id="users-list">
<div class="loading">Загрузка...</div>
</div>
</div>
<!-- Правая панель: Игроки -->
<div class="panel gamers-panel">
<h1>🎮 Отслеживаемые игроки</h1>
<div id="selected-user-info" style="display: none;">
<div class="selected-user-info">
<h2 id="selected-user-name">Выберите пользователя</h2>
<p id="selected-user-username"></p>
<p id="selected-user-date"></p>
</div>
</div>
<div id="gamers-table-container">
<div class="empty">Выберите пользователя для просмотра его игроков</div>
</div>
</div>
</div>
<script>
let users = [];
let selectedUserId = null;
let filteredUsers = [];
// Загрузка пользователей
async function loadUsers() {
try {
const response = await fetch('/api/users');
const data = await response.json();
if (data.success) {
users = data.users;
document.getElementById('total-users').textContent = data.total;
filteredUsers = users;
renderUsers();
// Выбираем первого пользователя по умолчанию
if (users.length > 0) {
selectUser(users[0].user_id);
}
}
} catch (error) {
console.error('Error loading users:', error);
document.getElementById('users-list').innerHTML = '<div class="empty">Ошибка загрузки данных</div>';
}
}
// Рендеринг пользователей
function renderUsers() {
const usersList = document.getElementById('users-list');
if (filteredUsers.length === 0) {
usersList.innerHTML = '<div class="empty">Пользователи не найдены</div>';
return;
}
usersList.innerHTML = filteredUsers.map(user => `
<div class="user-item ${selectedUserId === user.user_id ? 'active' : ''}" onclick="selectUser(${user.user_id})">
<div class="user-name">${escapeHtml(user.first_name)}</div>
<div class="user-info">@${escapeHtml(user.username)} • ID: ${user.user_id}</div>
<div class="user-info">Добавлен: ${formatDate(user.created_at)}</div>
<div class="user-stats">
<span>📊 ${user.gamer_count} игроков</span>
<span>✅ ${user.active_gamers} активен</span>
<span>⏰ ${user.monitored_gamers} с уведомл.</span>
</div>
</div>
`).join('');
}
// Выбор пользователя
async function selectUser(userId) {
selectedUserId = userId;
renderUsers();
// Находим выбранного пользователя
const user = users.find(u => u.user_id === userId);
if (user) {
document.getElementById('selected-user-info').style.display = 'block';
document.getElementById('selected-user-name').textContent = user.first_name;
document.getElementById('selected-user-username').textContent = `@${user.username} • ID: ${user.user_id}`;
document.getElementById('selected-user-date').textContent = `Добавлен: ${formatDate(user.created_at)}`;
}
// Загрузка игроков
await loadGamers(userId);
}
// Загрузка игроков пользователя
async function loadGamers(userId) {
try {
const response = await fetch(`/api/users/${userId}/gamers`);
const data = await response.json();
if (data.success) {
renderGamers(data.gamers);
} else {
document.getElementById('gamers-table-container').innerHTML =
'<div class="empty">Ошибка загрузки игроков</div>';
}
} catch (error) {
console.error('Error loading gamers:', error);
document.getElementById('gamers-table-container').innerHTML =
'<div class="empty">Ошибка загрузки данных</div>';
}
}
// Рендеринг игроков
function renderGamers(gamers) {
const container = document.getElementById('gamers-table-container');
if (gamers.length === 0) {
container.innerHTML = '<div class="empty">Нет отслеживаемых игроков</div>';
return;
}
const table = `
<table class="gamers-table">
<thead>
<tr>
<th>Игрок</th>
<th>Статус</th>
<th>Токен</th>
<th>Период уведомлений</th>
<th>Добавлен</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
${gamers.map(gamer => `
<tr>
<td><strong>${escapeHtml(gamer.username)}</strong> (ID: ${gamer.id})</td>
<td>
<span class="badge ${gamer.is_active ? 'badge-success' : 'badge-secondary'}">
${gamer.is_active ? '✅ АКТИВЕН' : '⚪'}
</span>
</td>
<td>
<span class="badge badge-token">
${gamer.has_token ? '🔑 Есть' : '❌ Нет'}
</span>
</td>
<td>
${gamer.period_minutes > 0 ?
`⏰ ${gamer.period_minutes} мин` :
'<span style="color: #999;"></span>'}
</td>
<td style="color: #666;">${formatDate(gamer.created_at)}</td>
</tr>
`).join('')}
</tbody>
</table>
`;
container.innerHTML = table;
}
// Поиск
document.getElementById('search-input').addEventListener('input', function(e) {
const searchTerm = e.target.value.toLowerCase();
filteredUsers = users.filter(user => {
const name = (user.first_name || '').toLowerCase();
const username = (user.username || '').toLowerCase();
return name.includes(searchTerm) || username.includes(searchTerm);
});
renderUsers();
});
// Утилиты
function escapeHtml(text) {
const div = document.createElement('div');
div.textContent = text;
return div.innerHTML;
}
function formatDate(dateString) {
if (!dateString) return '—';
const date = new Date(dateString);
return date.toLocaleDateString('ru-RU') + ' ' + date.toLocaleTimeString('ru-RU', {
hour: '2-digit',
minute: '2-digit'
});
}
// Инициализация
loadUsers();
</script>
</body>
</html>

240
README.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,240 @@
# Lichess Statistics Ecosystem
Полнофункциональная система для отслеживания статистики игроков Lichess.org с Telegram ботом и веб-интерфейсом.
## 🎯 Описание проекта
Система состоит из трех взаимосвязанных компонентов:
1. **LichessWebServices** - REST API для получения статистики игроков Lichess
2. **LichessClientTG_bot** - Telegram бот для управления подписками и уведомлений
3. **LichessWebView** - Веб-интерфейс для просмотра пользователей и их игроков
## 🏗️ Архитектура
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Telegram Users │
│ │
│ ┌────────────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ LichessClientTG_bot │ │
│ │ (Управление подписками, уведомления) │ │
│ └────────┬───────────────────────────────────────────┘ │
│ │ │
│ ├──────────────────────┐ │
│ │ │ │
│ ┌────────▼──────────┐ ┌──────▼──────────────┐ │
│ │ LichessWebServices │ │ LichessWebView │ │
│ │ │ │ │ │
│ │ REST API для │ │ Веб-интерфейс │ │
│ │ получения │ │ для просмотра │ │
│ │ статистики │ │ пользователей │ │
│ └────────┬───────────┘ └────────────────────┘ │
│ │ │
└───────────┼──────────────────────────────────────────────┘
┌───────────────┐
│ Lichess API │
└───────────────┘
```
## 🚀 Быстрый старт
### Установка и запуск
```bash
# Клонируем репозиторий
git clone https://github.com/vrubelroman/LichessStatTgWeb.git
cd LichessStatTgWeb
# Запускаем все сервисы
./start.sh
```
Скрипт `start.sh` запустит все контейнеры в правильном порядке.
### Доступные сервисы
После запуска доступны:
- **API документация**: http://localhost:8001/docs
- **Веб-интерфейс**: http://localhost:5000
- **Telegram бот**: работает в фоне
## 📦 Структура проекта
```
LichessStatTgWeb/
├── LichessWebServices/ # REST API сервис
│ ├── main.py # FastAPI приложение
│ ├── stats_service.py # Логика обработки статистики
│ ├── lichess_client.py # Клиент для Lichess API
│ └── models.py # Pydantic модели
├── LichessClientTG_bot/ # Telegram бот
│ ├── bot.py # Основная логика бота
│ ├── database.py # Работа с БД
│ ├── lichess_api.py # API клиент
│ ├── formatters.py # Форматирование ответов
│ └── config.py # Конфигурация
├── LichessWebView/ # Веб-интерфейс
│ ├── app.py # Flask приложение
│ └── templates/ # HTML шаблоны
│ └── index.html # Главная страница
├── docker-compose.yml # Общая конфигурация контейнеров
├── start.sh # Скрипт запуска всех сервисов
└── README.md # Этот файл
```
## 🔧 Компоненты
### 1. LichessWebServices (API)
REST API для получения статистики игроков Lichess.
**Возможности:**
- Статистика за сегодня/вчера/неделю
- Статистика игр по режимам (Bullet, Blitz, Rapid)
- Статистика решения задач (puzzles)
- Получение игр за произвольный период
**Endpoints:**
- `GET /stats/{username}/today` - статистика за сегодня
- `GET /stats/{username}/yesterday` - статистика за вчера
- `GET /stats/{username}/week` - статистика за неделю
- `GET /games/{username}/period` - игры за период
- `GET /puzzle/period` - задачи за период (требует токен)
### 2. LichessClientTG_bot (Telegram бот)
Telegram бот для управления отслеживанием игроков.
**Возможности:**
- Добавление игроков для отслеживания
- Выбор активного игрока
- Получение статистики (сегодня/вчера/неделя)
- Настройка периодических уведомлений
- Каждый пользователь имеет свой набор игроков
**Команды:**
- `/start` - начало работы с ботом
- `/adduser` - добавить игрока Lichess
- `/getgamers` - выбрать активного игрока
- `/today` - статистика за сегодня
- `/yesterday` - статистика за вчера
- `/week` - статистика за неделю
- `/setperiod` - настроить уведомления
### 3. LichessWebView (Веб-интерфейс)
Веб-интерфейс для просмотра пользователей и их игроков.
**Возможности:**
- Просмотр всех пользователей бота
- Фильтрация пользователей по имени/никнейму
- Отображение игроков каждого пользователя
- Статистика по каждому пользователю
- Отображение активных игроков и периодов
## 🗄️ База данных
Система использует SQLite базу данных с таблицами:
- `telegram_users` - пользователи Telegram
- `gamers` - игроки Lichess
- `user_gamers` - связь пользователей с игроками и настройки
**Структура:**
- Каждый пользователь видит только своих игроков
- У каждого пользователя свой активный игрок
- Период отслеживания привязывается к паре пользователь-игрок
## 🐳 Docker
Все компоненты запускаются в Docker контейнерах:
```bash
# Запуск всех сервисов
docker-compose up -d
# Просмотр логов
docker-compose logs -f
# Остановка всех сервисов
docker-compose down
```
## 🔑 Конфигурация
### Telegram бот
Токен бота настраивается в `LichessClientTG_bot/config.py`:
```python
TELEGRAM_BOT_TOKEN = "YOUR_TOKEN_HERE"
```
### Lichess API
Для получения статистики по задачам нужен токен Lichess:
1. Зайдите на https://lichess.org/account/oauth/token/create
2. Создайте токен с правами на чтение
3. Используйте токен при добавлении игрока в боте
## 📊 API документация
Полная документация API доступна по адресу:
http://localhost:8001/docs
Включает:
- Swagger UI для интерактивного тестирования
- Описание всех endpoints
- Примеры запросов и ответов
## 🛠️ Разработка
### Локальная разработка
```bash
# API сервис
cd LichessWebServices
docker-compose up -d
# Telegram бот
cd LichessClientTG_bot
docker-compose up -d
# Веб-интерфейс
cd LichessWebView
docker-compose up -d
```
### Логи
```bash
# Логи API
docker logs lichesswebservices_lichess-api_1 -f
# Логи бота
docker logs lichess-telegram-bot -f
# Логи веб-интерфейса
docker logs lichess-web-view -f
```
## 📝 Лицензия
MIT
## 👤 Автор
Roman Vrubel
## 🔗 Полезные ссылки
- [Lichess API Documentation](https://lichess.org/api)
- [Telegram Bot API](https://core.telegram.org/bots/api)
- [FastAPI Documentation](https://fastapi.tiangolo.com/)

54
docker-compose.yml Normal file
View file

@ -0,0 +1,54 @@
services:
# Lichess Web Services (API)
lichess-api:
build: ./LichessWebServices
container_name: lichess-api
ports:
- "8001:8000"
environment:
- PYTHONUNBUFFERED=1
volumes:
- ./LichessWebServices:/app
restart: unless-stopped
healthcheck:
test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000/health"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
# Telegram Bot
lichess-bot:
build: ./LichessClientTG_bot
container_name: lichess-telegram-bot
volumes:
- ./LichessClientTG_bot/data:/app/data
environment:
- PYTHONPATH=/app
- PYTHONUNBUFFERED=1
network_mode: "host"
restart: unless-stopped
depends_on:
- lichess-api
healthcheck:
test: ["CMD", "python", "-c", "import requests; requests.get('http://localhost:8001/health', timeout=5)"]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 40s
# Web View Interface
web-view:
build: ./LichessWebView
container_name: lichess-web-view
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- ./LichessClientTG_bot/data:/app/data:ro
restart: unless-stopped
depends_on:
- lichess-bot
networks:
default:
name: lichess-network

50
start.sh Executable file
View file

@ -0,0 +1,50 @@
#!/bin/bash
echo "🚀 Запуск Lichess Statistics Ecosystem..."
echo ""
# Проверяем Docker
if ! command -v docker &> /dev/null; then
echo "❌ Docker не установлен. Установите Docker и попробуйте снова."
exit 1
fi
if ! command -v docker-compose &> /dev/null; then
echo "❌ Docker Compose не установлен. Установите Docker Compose и попробуйте снова."
exit 1
fi
# Останавливаем существующие контейнеры
echo "🛑 Остановка существующих контейнеров..."
docker-compose down
# Пересобираем образы
echo "🔨 Пересборка Docker образов..."
docker-compose build
# Запускаем контейнеры
echo "🚀 Запуск контейнеров..."
docker-compose up -d
# Ждем запуска
echo "⏳ Ожидание запуска сервисов..."
sleep 5
# Проверяем статус
echo ""
echo "📊 Статус контейнеров:"
docker-compose ps
echo ""
echo "✅ Все сервисы запущены!"
echo ""
echo "🌐 Доступные сервисы:"
echo " - API документация: http://localhost:8001/docs"
echo " - Веб-интерфейс: http://localhost:5000"
echo ""
echo "📋 Для просмотра логов используйте:"
echo " docker-compose logs -f"
echo ""
echo "🛑 Для остановки используйте:"
echo " docker-compose down"