- Реализован класс DownloadMonitor для мониторинга загрузок в qBittorrent
- Добавлена автоматическая аутентификация в qBittorrent API
- Система проверяет статус загрузок каждые 30 секунд
- Автоматические уведомления при завершении загрузки:
* ✅ Успешное завершение с информацией о фильме и торренте
* ❌ Уведомления об ошибках загрузки
- Интеграция с API: возврат torrent_hash и torrent_name
- Отслеживание загрузок по hash с привязкой к пользователю
- Фоновый мониторинг через отдельный поток
- Уведомления отправляются напрямую в Telegram чат пользователя
Технические детали:
- Добавлен класс DownloadMonitor в telegram_bot.py
- Модифицирован API endpoint /api/add-torrent в app.py
- Добавлена поддержка возврата torrent_hash и torrent_name
- Реализована система отслеживания активных загрузок
- Автоматическое удаление из мониторинга после уведомления
Теперь пользователи получают уведомления:
🎉 'Фильм скачался!' - при успешном завершении
❌ 'Ошибка загрузки' - при проблемах с загрузкой
- Создан полнофункциональный Telegram бот для поиска фильмов и торрентов
- Бот дублирует всю функциональность веб-интерфейса
- Реализован поиск фильмов через TMDB API с постерами
- Добавлен поиск торрентов на всех трекерах (RuTracker, Kinozal, RuTor, NoNameClub)
- Автоматическое добавление торрентов в qBittorrent
- Интерактивные кнопки для выбора фильмов и торрентов
- Обработка ошибок и пользовательских состояний
- Docker контейнеризация с правильной сетевой конфигурацией
- Увеличен таймаут HTTP запросов до 60 секунд
- Добавлена документация и скрипты запуска
Команды бота:
- /start, /help - справка
- /find - начать поиск фильма
Файлы:
- telegram_bot.py - основной код бота
- run_telegram_bot.py - скрипт запуска
- Dockerfile.telegram - Docker образ для бота
- docker-compose.yml - обновлен с сервисом бота
- requirements.txt - добавлена зависимость python-telegram-bot
- README.md - обновлена документация
- PROJECT_SUMMARY.md - полная сводка проекта
- Удалена папка venv/ (не нужна для Docker)
- Удалены тестовые скрипты (advanced_torrent_test.py, fix_qbittorrent_port.py, qbittorrent_diagnostics.py)
- Удален cookies.txt (временный файл)
- Проект готов к использованию через Docker
- Изменен приоритет: сначала magnet ссылки, потом .torrent файлы
- Добавлена проверка успешного добавления торрента
- Добавлен импорт asyncio для корректной работы
- Улучшена обработка ошибок при добавлении торрентов
- Теперь торренты успешно добавляются и загружаются
- Добавлено подробное описание бизнес-логики и технической составляющей
- Обновлен алгоритм работы с реальной реализацией
- Добавлен статус проекта (полностью функционален)
- Указана папка загрузок /home/qbittorrent/Downloads
- Расширены возможности системы
- Добавлена информация о мониторинге загрузки
