добавлено описание архитектуры

This commit is contained in:
vrubelroman 2025-12-10 16:22:18 +03:00
parent d05fc6f522
commit ab82f94032
3 changed files with 535 additions and 14 deletions

View file

@ -1,2 +1,10 @@
# Токен Telegram бота (получить у @BotFather)
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
# Имя бота (username без @, используется в подписи видео)
TELEGRAM_BOT_USERNAME=vrubelVideoDownload_bot
# URL VK сервиса для скачивания видео (должен быть на хосте без VPN)
# Для локальной разработки: http://localhost:5555
# Для продакшена: http://<ip_хоста_с_vk_сервисом>:5555
VK_DOWNLOADER_URL=http://localhost:5555

346
ARCHITECTURE.md Normal file
View file

@ -0,0 +1,346 @@
# Архитектура системы
Документ описывает внутреннюю архитектуру и принципы работы Telegram Video Download Bot.
## Общая архитектура
Система состоит из двух основных компонентов:
1. **Основной бот** (`bot.py`) — Telegram бот, обрабатывающий запросы пользователей
2. **VK Downloader Service** (`vk-downloader/`) — отдельный микросервис для скачивания видео с VK
```
┌─────────────────┐
│ Telegram User │
└────────┬────────┘
┌─────────────────────────────────────┐
│ Основной бот (bot.py) │
│ ┌───────────────────────────────┐ │
│ │ YouTube Download Handler │ │
│ └───────────────────────────────┘ │
│ ┌───────────────────────────────┐ │
│ │ Instagram Download Handler │ │
│ └───────────────────────────────┘ │
│ ┌───────────────────────────────┐ │
│ │ VK API Client │──┼──┐
│ └───────────────────────────────┘ │ │
│ ┌───────────────────────────────┐ │ │
│ │ SQLite Database │ │ │
│ │ - Users │ │ │
│ │ - Stats │ │ │
│ └───────────────────────────────┘ │ │
└─────────────────────────────────────┘ │
│ HTTP API
│ POST /download/stream
┌──────────────────────┐
│ VK Downloader │
│ Service │
│ ┌────────────────┐ │
│ │ Flask API │ │
│ └────────────────┘ │
│ ┌────────────────┐ │
│ │ yt-dlp │ │
│ │ (VK only) │ │
│ └────────────────┘ │
└──────────────────────┘
```
## Компоненты системы
### 1. Основной бот (bot.py)
**Технологии:**
- `python-telegram-bot` (v20.7) — асинхронный фреймворк для Telegram Bot API
- `yt-dlp` — библиотека для скачивания видео
- `httpx` — асинхронный HTTP клиент для запросов к VK сервису
- `sqlite3` — база данных для хранения статистики
**Архитектурные решения:**
#### Обработка сообщений
- Асинхронная обработка через `asyncio`
- Каждый пользовательский запрос обрабатывается независимой корутиной
- Параллельная обработка нескольких запросов
#### Скачивание видео
- **YouTube/Instagram**: Прямое скачивание через `yt-dlp` в executor (не блокирует event loop)
- **VK**: HTTP запрос к внешнему микросервису через `httpx`
#### База данных
- SQLite с двумя таблицами:
- `users` — информация о пользователях (chat_id, username, first_name, first_seen, last_seen)
- `stats` — статистика (total_downloads)
- Инициализация при запуске через `init_database()`
- Файл базы: `data/bot.db`
#### Обработка ошибок
- Retry механизм для всех источников (3 попытки по умолчанию)
- Логирование всех ошибок
- Информативные сообщения пользователю
### 2. VK Downloader Service
**Технологии:**
- Flask — веб-фреймворк для REST API
- `yt-dlp` — библиотека для скачивания видео с VK
- Flask-CORS — для поддержки CORS (если нужно)
**API Endpoints:**
1. `GET /health` — проверка работоспособности сервиса
- Возвращает: `{"status": "ok", "service": "vk-downloader"}`
2. `POST /download/stream` — скачивание видео
- Request: `{"url": "https://vk.com/clip-..."}`
- Response: Бинарные данные видео (200 OK) или JSON с ошибкой (400/500)
**Особенности реализации:**
#### Обработка кириллицы
- Имена файлов с кириллицей конвертируются в ASCII для HTTP заголовков
- Оригинальное имя сохраняется в файловой системе
#### Управление файлами
- Временные файлы сохраняются в `downloads/`
- Файлы удаляются после отправки клиенту
- Использование UUID для уникальности имен
#### Ограничения
- Flask dev server (однопоточный) — обрабатывает запросы последовательно
- Для продакшена рекомендуется использовать Gunicorn с несколькими worker'ами
### 3. Определение источника видео
Функция `detect_video_source(url)` анализирует домен URL:
```python
- youtube.com / youtu.be → 'youtube'
- instagram.com → 'instagram'
- vk.com / vkontakte.ru → 'vk'
- иначе → 'unknown'
```
### 4. Потоки данных
#### Скачивание с YouTube/Instagram
```
User → Bot → detect_video_source() → download_youtube_video() / download_instagram_video()
yt-dlp (executor) → video file → Telegram API → User
```
#### Скачивание с VK
```
User → Bot → detect_video_source() → download_vk_video()
HTTP POST /download/stream → VK Service
yt-dlp → video file → HTTP Response (binary)
Bot receives binary → saves to disk → Telegram API → User
```
### 5. База данных
**Схема:**
```sql
CREATE TABLE users (
chat_id INTEGER PRIMARY KEY,
username TEXT,
first_name TEXT,
first_seen TEXT NOT NULL,
last_seen TEXT NOT NULL
);
CREATE TABLE stats (
id INTEGER PRIMARY KEY CHECK (id = 1),
total_downloads INTEGER DEFAULT 0
);
```
**Операции:**
- `add_user()` — добавление/обновление пользователя (при каждом взаимодействии)
- `get_total_users()` — получение количества уникальных пользователей
- `increment_downloads()` — увеличение счетчика скачанных видео
- `get_total_downloads()` — получение количества скачанных видео
**Персистентность:**
- База хранится в `data/bot.db` на хосте
- Монтируется как volume в Docker
- Сохраняется между перезапусками контейнера
## Docker архитектура
### Основной бот
**Образ:**
- Базовый: `python:3.11-slim`
- Зависимости: `ffmpeg`, `wget`
- Python пакеты из `requirements.txt`
**Volumes:**
- `./video:/app/video` — временные файлы видео
- `./instagram_cookies.txt:/app/instagram_cookies.txt` — cookies для Instagram
- `./data:/app/data:Z` — база данных (SELinux relabel)
**Network:**
- `network_mode: host` — для доступа к VK сервису через localhost
### VK Downloader Service
**Образ:**
- Базовый: `python:3.11-slim`
- Зависимости: `ffmpeg`, `wget`
- Python пакеты: Flask, flask-cors, yt-dlp, requests
**Volumes:**
- `./downloads:/app/downloads` — временные файлы
**Ports:**
- `5555:5000` — внешний порт 5555, внутренний 5000
**Network:**
- Отдельная сеть `vk_network` (можно использовать host network для доступа)
## Безопасность
### Переменные окружения
- Токен бота хранится в `.env` (не коммитится в Git)
- Cookies для Instagram хранятся в файле (не коммитится)
### Ограничения доступа
- VK сервис доступен только по указанному IP/URL
- Нет аутентификации между ботом и VK сервисом (можно добавить API key)
### Файловая система
- Временные файлы удаляются после отправки
- Cookies файл монтируется read-only (опционально)
## Масштабирование
### Текущие ограничения
1. **Основной бот:**
- Один экземпляр (можно запустить несколько с разными токенами)
- Параллельная обработка запросов ограничена ресурсами CPU/сети
2. **VK сервис:**
- Flask dev server — последовательная обработка
- Один экземпляр контейнера
### Рекомендации для масштабирования
1. **VK сервис:**
- Использовать Gunicorn с несколькими worker'ами:
```bash
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app
```
- Горизонтальное масштабирование: несколько контейнеров за nginx/HAProxy
- Load balancing для распределения нагрузки
2. **Основной бот:**
- Webhook режим вместо polling (для больших нагрузок)
- Кеширование информации о видео
- Очередь задач (Celery) для скачивания
3. **База данных:**
- Миграция на PostgreSQL для многопользовательской нагрузки
- Connection pooling
## Мониторинг
### Логирование
- Все компоненты логируют в stdout/stderr
- Docker автоматически собирает логи
- Уровни: INFO, WARNING, ERROR
### Метрики (можно добавить)
- Количество запросов в секунду
- Время обработки запроса
- Количество ошибок
- Размер скачанных файлов
### Health checks
- VK сервис: `GET /health`
- Основной бот: проверка через статус контейнера
## Производительность
### Оптимизации
1. **Асинхронная обработка:**
- Основной бот использует asyncio для неблокирующих операций
- yt-dlp запускается в executor для YouTube/Instagram
2. **Временные файлы:**
- Хранение в памяти (tmpfs) для быстрого доступа (опционально)
- Автоматическая очистка после отправки
3. **Кеширование:**
- Можно добавить кеш информации о видео (title, duration)
- Кеш для часто запрашиваемых видео
### Узкие места
1. **VK сервис:**
- Последовательная обработка запросов
- Скачивание файла перед отправкой (занимает память)
2. **Сеть:**
- Зависимость от скорости интернета
- Задержки при обращении к внешнему VK сервису
## Развертывание
### Локальная разработка
```bash
# Основной бот
docker compose up -d
# VK сервис
cd vk-downloader && docker compose up -d
```
### Продакшен (раздельное развертывание)
**Хост 1 (с VPN):**
- Основной бот
- VPN для доступа к YouTube/Instagram
- `.env`: `VK_DOWNLOADER_URL=http://<host2_ip>:5555`
**Хост 2 (без VPN):**
- VK Downloader Service
- Доступен по IP для хоста 1
- Можно масштабировать горизонтально
### CI/CD (опционально)
1. Автоматический build Docker образов
2. Тестирование перед деплоем
3. Автоматический деплой при коммите в main
## Будущие улучшения
1. **Аутентификация между сервисами:**
- API key для VK сервиса
- JWT токены
2. **Очередь задач:**
- Celery/RQ для фоновой обработки
- Retry механизм через очередь
3. **Мониторинг:**
- Prometheus метрики
- Grafana дашборды
4. **Улучшение VK сервиса:**
- Переход на FastAPI (более производительный)
- Поддержка WebSockets для прогресса
- Stream ответа вместо полной загрузки в память

195
README.md
View file

@ -1,30 +1,197 @@
# Telegram Video Download Bot
Бот для скачивания видео из различных источников (YouTube, Instagram, VK).
Telegram бот для скачивания видео с YouTube, Instagram и VK. Поддерживает раздельное развертывание сервисов для работы с VPN и без VPN.
## Запуск
## Возможности
- 📹 Скачивание видео с YouTube
- 📸 Скачивание видео с Instagram (требуются cookies)
- 🎬 Скачивание видео с VK (через отдельный микросервис)
- 📊 Статистика скачанных видео и пользователей
- 🔄 Автоматическое сохранение статистики в базу данных
## Требования
- Docker и Docker Compose
- Telegram Bot Token (получить у [@BotFather](https://t.me/BotFather))
- Для Instagram: файл с cookies (см. раздел Instagram ниже)
## Быстрый старт
### 1. Клонирование репозитория
```bash
docker-compose up -d
git clone <repository_url>
cd videoDownloadBot
```
## Поддерживаемые источники
### 2. Настройка переменных окружения
- YouTube (youtube.com, youtu.be)
- Instagram (instagram.com)
- VK (vk.com, vkontakte.ru)
Скопируйте `.env.example` в `.env` и заполните:
```bash
cp .env.example .env
nano .env # или используйте любой редактор
```
**Необходимые переменные:**
```env
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_telegram_bot_token_here
TELEGRAM_BOT_USERNAME=your_bot_username
VK_DOWNLOADER_URL=http://localhost:5555
```
- **TELEGRAM_BOT_TOKEN** — токен бота от @BotFather
- **TELEGRAM_BOT_USERNAME** — username бота (без @), используется в подписи видео
- **VK_DOWNLOADER_URL** — URL VK сервиса (для локальной разработки: `http://localhost:5555`, для продакшена: `http://<ip>:5555`)
### 3. Настройка Instagram (опционально)
Если планируете скачивать видео с Instagram:
1. Экспортируйте cookies из браузера (см. `INSTAGRAM_COOKIES_INSTRUCTIONS.md`)
2. Сохраните файл как `instagram_cookies.txt` в корне проекта
3. Формат: Netscape cookies file
**Примечание:** Без cookies Instagram может блокировать запросы.
### 4. Запуск основного бота
```bash
docker compose up -d
```
Бот запустится и будет готов к работе!
Проверить статус:
```bash
docker compose ps
docker compose logs -f bot
```
### 5. Запуск VK сервиса (опционально)
VK сервис можно запустить на том же хосте или на отдельном хосте без VPN:
```bash
cd vk-downloader
docker compose up -d
```
Для работы на отдельном хосте:
1. Скопируйте папку `vk-downloader` на целевой хост
2. Запустите: `docker compose up -d`
3. Обновите `VK_DOWNLOADER_URL` в `.env` основного бота: `http://<ip_хоста>:5555`
## Использование
1. Найдите бота в Telegram
1. Найдите вашего бота в Telegram по username
2. Отправьте команду `/start`
3. Отправьте ссылку на видео
4. Получите скачанное видео
3. Отправьте ссылку на видео (YouTube, Instagram или VK)
4. Дождитесь скачивания и получите файл
### Команды
- `/start` — начало работы с ботом
- `/stat` — статистика: количество пользователей и скачанных видео
## Структура проекта
- `bot.py` - основной код бота
- `docker-compose.yml` - конфигурация Docker Compose
- `Dockerfile` - образ Docker для бота
- `requirements.txt` - зависимости Python
```
videoDownloadBot/
├── bot.py # Основной код бота
├── requirements.txt # Python зависимости
├── Dockerfile # Образ для основного бота
├── docker-compose.yml # Конфигурация основного бота
├── .env.example # Пример конфигурации
├── instagram_cookies.txt # Cookies для Instagram (создать вручную)
├── data/ # База данных SQLite (создается автоматически)
├── video/ # Временные файлы видео (создается автоматически)
└── vk-downloader/ # Микросервис для VK
├── app.py # Flask API сервис
├── Dockerfile # Образ для VK сервиса
└── docker-compose.yml # Конфигурация VK сервиса
```
## Обновление
```bash
git pull
docker compose build
docker compose up -d
```
## Логи
Просмотр логов основного бота:
```bash
docker compose logs -f bot
```
Просмотр логов VK сервиса:
```bash
cd vk-downloader
docker compose logs -f
```
## Остановка
```bash
# Основной бот
docker compose down
# VK сервис
cd vk-downloader
docker compose down
```
## Развертывание на продакшене
### Вариант 1: Все на одном хосте (с VPN)
1. Настройте VPN для доступа к YouTube и Instagram
2. Запустите основной бот и VK сервис на одном хосте
3. В `.env` укажите: `VK_DOWNLOADER_URL=http://localhost:5555`
### Вариант 2: Раздельное развертывание (рекомендуется)
**Хост 1 (с VPN):**
- Основной бот (YouTube, Instagram)
- В `.env`: `VK_DOWNLOADER_URL=http://<ip_хоста_2>:5555`
**Хост 2 (без VPN):**
- VK сервис (`vk-downloader/`)
- В `.env` основного бота: IP этого хоста
**Преимущества:**
- VK работает быстрее без VPN
- Меньше нагрузка на VPN канал
- Возможность масштабирования VK сервиса отдельно
## Troubleshooting
### Бот не отвечает
- Проверьте логи: `docker compose logs bot`
- Убедитесь, что токен правильный в `.env`
### Instagram не работает
- Проверьте наличие `instagram_cookies.txt`
- Обновите cookies (они могут истечь)
### VK не работает
- Проверьте, что VK сервис запущен: `cd vk-downloader && docker compose ps`
- Проверьте URL в `.env`: `VK_DOWNLOADER_URL`
- Проверьте доступность порта 5555
### База данных не сохраняется
- Проверьте права на папку `data/`
- Убедитесь, что volume смонтирован в `docker-compose.yml`
## Лицензия
MIT
## Поддержка
При возникновении проблем создайте issue в репозитории.