add per-game accuracy and outcome table to stats/notifications

Games-of-period responses can now include a per-game breakdown
(include_games) with Lichess post-analysis accuracy, plus which side
the tracked player was on and their rating change for that game.

- lichess_client.py requests accuracy=true from Lichess; stats_service
  computes per-mode average accuracy and builds GameRow entries
  (tracked_is_white, tracked_rating_diff) for blitz/rapid/classical
- /games/{username}/period gained an include_games query param
- formatters.py renders a column-aligned monospace table per game:
  outcome circle (win/loss/draw relative to the tracked player),
  rating change, accuracy, names/ratings, result — for today/yesterday
  and periodic notifications; week keeps an aggregate accuracy line
- usernames are Markdown-escaped before formatting since messages are
  now sent with parse_mode='Markdown'

LichessWebServices/models.py

@@ -13,7 +13,7 @@ Lichess Statistics API - Модели данных
 """
 
 from pydantic import BaseModel, Field
-from typing import Dict, Optional, Any
+from typing import Dict, List, Optional, Any
 
 # =============================================================================
 # МОДЕЛИ СТАТИСТИКИ ЗАДАЧ (ПАЗЛОВ)
@@ -125,6 +125,7 @@ class GamePlayer(BaseModel):
     user: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="Информация о пользователе")
     rating: Optional[int] = Field(None, description="Рейтинг игрока")
     ratingDiff: Optional[int] = Field(None, description="Изменение рейтинга")
+    analysis: Optional[Dict[str, Any]] = Field(None, description="Пост-анализ партии (только если игрок запускал анализ на Lichess), содержит поле 'accuracy'")
 
 class Game(BaseModel):
     """
@@ -147,6 +148,23 @@ class Game(BaseModel):
     winner: Optional[str] = Field(None, description="Победитель (white, black или null)")
     moves: str = Field(..., description="Ходы игры в PGN формате")
 
+class GameRow(BaseModel):
+    """
+    Одна отдельная партия для построчного разбора (today/yesterday/периодические уведомления).
+
+    Порядок игроков — как в партии (белые/чёрные), а не "отслеживаемый пользователь/соперник".
+    """
+    white_name: str = Field(..., description="Имя игрока белыми")
+    black_name: str = Field(..., description="Имя игрока чёрными")
+    white_rating: Optional[int] = Field(None, description="Рейтинг белых")
+    black_rating: Optional[int] = Field(None, description="Рейтинг чёрных")
+    white_accuracy: Optional[float] = Field(None, description="Точность белых, если партия анализировалась")
+    black_accuracy: Optional[float] = Field(None, description="Точность чёрных, если партия анализировалась")
+    result: str = Field(..., description="Результат партии: '1-0', '0-1' или '1/2-1/2'")
+    created_at: int = Field(..., description="Время создания партии (Unix timestamp в миллисекундах)")
+    tracked_is_white: Optional[bool] = Field(None, description="True, если отслеживаемый пользователь играл белыми; False — чёрными; None — не удалось определить сторону")
+    tracked_rating_diff: Optional[int] = Field(None, description="Изменение рейтинга отслеживаемого пользователя по итогам этой партии")
+
 class GameStats(BaseModel):
     """
     Статистика игр по конкретному типу (Bullet, Blitz, Rapid и т.д.).
@@ -163,6 +181,8 @@ class GameStats(BaseModel):
     draws: int = Field(..., description="Количество ничьих", example=1)
     rating_change: int = Field(..., description="Общее изменение рейтинга", example=15)
     rating: Optional[int] = Field(None, description="Итоговый рейтинг после последней игры (только если games_played > 0)", example=2850)
+    accuracy: Optional[float] = Field(None, description="Средняя точность отслеживаемого пользователя по проанализированным партиям этого режима; None если нет проанализированных партий", example=82.5)
+    games: Optional[List[GameRow]] = Field(None, description="Построчный список отдельных партий (только blitz/rapid/classical), заполняется только если запрошено include_games=True")
 
 class GamesOfPeriodStats(BaseModel):
     """