|
All checks were successful
CI/CD Pipeline / build-and-deploy (push) Successful in 12s
The bot's request_queue.py 4s FIFO gate wasn't protecting against Lichess's rate limiter — that's already handled downstream in LichessWebServices/ rate_limiter.py (0.2s, shared across all callers of our stats service). The bot-side gate only paced calls to our own local service, and since it awaited each request to full completion before dequeuing the next, real dispatch gaps were max(4s, previous request's duration) — with 454 tracked gamer/user pairs, any burst (e.g. after a restart) piled into the queue and took 10-20+ minutes to drain. Replace it with a paced-dispatch + bounded-concurrency design: a hard 2s floor between dispatches (still never lets 2+ requests through in that window), decoupled from completion time, with up to 10 requests actually in flight at once via a semaphore. Doesn't touch the real Lichess-facing rate limit at all. Also add deterministic per-(user,gamer) checkpoint jitter: previously every pair sharing the same period_minutes re-locked onto the same wall-clock phase on every restart (backlog collapse snaps period_end_approx to `now` for everyone overdue at once), recreating the pileup each time. Jitter is stable across restarts (crc32-based, not Python's salted hash()) and capped well under the 2h stale-backlog threshold. Small startup stagger added too, purely cosmetic smoothing on top of the jitter fix. |
||
|---|---|---|
| .. | ||
| admin_bot.py | ||
| bot.py | ||
| config.py | ||
| database.py | ||
| Dockerfile | ||
| Dockerfile.admin | ||
| formatters.py | ||
| helpEN.jpeg | ||
| helpRU.jpeg | ||
| i18n.py | ||
| lichess_api.py | ||
| message_counters.py | ||
| migrate_tokens.py | ||
| rate_limiter.py | ||
| README.md | ||
| request_queue.py | ||
| requirements.txt | ||
| run.sh | ||
| version.py | ||
| view_db.py | ||
Lichess Telegram Bot
Телеграм бот для получения статистики игроков Lichess с использованием вашего веб-сервиса.
Возможности
- Добавление пользователей: Добавление игроков Lichess с токеном или без
- Выбор активного игрока: Глобальный выбор активного игрока для всех чатов
- Статистика: Получение статистики за сегодня, вчера и неделю
- Периодические уведомления: Настройка автоматических уведомлений о активности игрока
Команды
/start- Начать работу с ботом/adduser- Добавить нового игрока Lichess/getgamers- Выбрать активного игрока/today- Статистика за сегодня/yesterday- Статистика за вчера/week- Статистика за неделю/setperiod- Настроить периодические уведомления
Установка и запуск
С помощью Docker (рекомендуется)
-
Убедитесь, что ваш Lichess API сервис запущен на
http://localhost:8001 -
Запустите бота:
docker-compose up -d
- Проверьте логи:
docker-compose logs -f lichess-bot
Локальная установка
- Установите зависимости:
pip install -r requirements.txt
- Скопируйте файл конфигурации:
cp .env.example .env
- Запустите бота:
python bot.py
Конфигурация
Основные настройки находятся в файле config.py:
TELEGRAM_BOT_TOKEN- Токен вашего телеграм ботаLICHESS_STATS_API_BASE_URL- URL вашего веб-сервиса (по умолчаниюhttp://localhost:8001)PERIOD_OPTIONS- Доступные периоды для уведомленийPOLL_INTERVAL- Интервал опроса Telegram API (1.0 секунда)POLL_TIMEOUT- Таймаут для Long Polling (30 секунд)DROP_PENDING_UPDATES- Игнорировать накопившиеся обновления при запускеALLOWED_UPDATES- Типы обновлений для обработки
Структура проекта
├── bot.py # Основной файл бота
├── database.py # Работа с базой данных SQLite
├── lichess_api.py # API клиент для Lichess и вашего сервиса
├── formatters.py # Форматирование ответов
├── config.py # Конфигурация
├── requirements.txt # Python зависимости
├── Dockerfile # Docker образ
├── docker-compose.yml # Docker Compose конфигурация
└── README.md # Документация
API Endpoints
Бот использует следующие endpoints вашего сервиса:
GET /today/{username}- Статистика за сегодняGET /yesterday/{username}- Статистика за вчераGET /week/{username}- Статистика за неделюGET /games/{username}/period- Игры за периодGET /puzzle/period- Задачи за период (требует токен)
База данных
Используется SQLite база данных с таблицами:
gamers- Игроки Lichesschat_active_gamers- Активные игроки по чатам (не используется для глобального режима)
Логирование
Бот ведет подробные логи всех операций. В Docker контейнере логи можно просмотреть командой:
docker-compose logs -f lichess-bot
Мониторинг
Docker Compose включает health checks для мониторинга состояния сервисов.
Поддержка
При возникновении проблем проверьте:
- Запущен ли ваш Lichess API сервис на порту 8001
- Правильность токена телеграм бота
- Логи контейнера на наличие ошибок